powerplantmatching 0.4.1

动力装置匹配

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清洁、标准化和组合多种动力的工具集 工厂数据库。

该软件包为欧洲电力系统提供随时可用的电厂数据。 从公开可用的电厂数据集开始，该软件包将清理、标准化 并合并输入数据以创建新的组合数据集，其中包含所有重要信息。 该软件包允许在发布新的输入数据集时轻松更新组合数据。

PowerPlantMatching最初由 可再生能源集团 在fias建立电厂数据 输入到基于pypsa的携带模型 CondyNet项目的外部模拟， 由 德国联邦教育和研究部（bmbf） 作为 stromnetze研究计划

它能做什么

• 清洁和标准化电厂数据集
• 属于同一电厂的发电厂机组总数
• 比较并组合不同的数据集
• 创建查找并对电厂的优缺点进行统计分析
• 提供来自不同来源的干净数据
• 在总容量/净容量之间进行选择
• 提供六个不同数据源的已合并数据集
• 调整发电厂容量，以便与各国有关发电厂总容量的具体统计数据相匹配
• 可视化数据
• 将您的电厂数据导出到apypsa或timesmodel

安装

使用pip

pip install powerplantmatching

或使用conda

conda install -c conda-forge powerplantmatching

获取数据

为了直接将已经构建的数据加载到pandas数据框中，只需调用

importpowerplantmatchingaspmpm.powerplants(from_url=True)

它将解析并存储erplantmatching/master/matched_data_red.csv" rel="nofollow">此存储库的实际电厂数据集。设置from_url=false（默认值）将加载所有必要的数据文件并将它们合并。请注意，这可能需要几分钟。

生成的数据集与entsoe so&af提供的容量统计数据进行了比较

数据集合并了中列出的所有数据源的数据 数据源并提供以下信息：

• 电厂名称-每个数据库的声明
• 燃料类型-{生物能源、地热、硬煤、水力、褐煤、核能、天然气、石油、太阳能、风能、其他}
• 技术-{ccgt、ocgt、汽轮机、内燃机、径流、抽水蓄能、水库}
• 设置-{发电厂（PP）、热电联产（CHP）、仓库（存储）}
• 容量-[mW]
• 持续时间-以小时为单位的最大充电状态，在满输出容量下
• 大坝信息-大坝体积[m m^3]和坝高[m]
• 地理位置-纬度、经度
• 国家-EU-27+CH+NO（+UK）减去塞浦路斯和马耳他
• 投产年份-发电厂投产年份
• 改装-上次改装的年份
• projectd-电厂的不可变标识符

数据存储在哪里？

包的所有数据文件都将存储在pm.core.package_config['data_dir']

自行配置

您可以选择轻松地操作结果数据，修改全局配置。只需手动或为Linux用户保存config.yaml文件。

wget -O ~/.powerplantmatching_config.yaml https://raw.githubusercontent.com/FRESNA/powerplantmatching/v0.4.1/powerplantmatching/package_data/config.yaml

并根据您的意愿更改.powerplantmaching_config.yaml文件。因此您可以

• 确定国家和燃料类型的全球集合

• 确定要合并的数据源以及最终数据集中应完全包含的数据源

• 通过设置为数据源名称参数的查询方法" rel="nofollow">pandas.dataframe.query语句分别过滤数据源。作为示例，请参见默认的config.yaml文件

您可以选择：

• 将entsoe安全令牌添加到.powerplantmaching_config.yaml文件中。允许您自己更新entsoe数据。可通过遵循entsoe-e transparency platform的restful api文档的第2节获得令牌。

• 将您的google api密钥添加到config.yaml文件以启用地理解析。密钥可以通过以下方法获得e说明

数据源：

• 开放式电力系统数据
• 全球能源观测站网站上没有直接的数据，但是可以从Sqlite scraper获取。
• GPD-全球电厂数据库根据免费许可证提供数据
• CARMA-碳监测行动
• 欧洲输电系统运营商网络（European Network of Transmission System Operators for Electricity）每年提供有关发电厂总容量的统计数据。它们的数据可以用作验证参考。我们进一步使用他们的2010年年度发电报告作为水力发电厂分类的输入。entso-e transparency网站上的电厂数据集可使用entso-e透明api
• 联合研究中心水电站数据库
• IRENA-国际可再生能源机构开放电厂容量的可用统计数据。
• bnetza-德国电网扎gentur为德国电厂开放可用数据源

合并后的数据集有两种版本：较大的数据集，由

pm.powerplants(reduced=False)

链接匹配电厂的条目并列出所有相关的 不同数据源提供的属性。由

pm.powerplants()

仅声明在单个电厂数据条目中匹配的最可靠数据源的值。 考虑的可靠性得分为：

@article{gotzens_performing_2019,
	title = {Performing energy modelling exercises in a transparent way - {The} issue of data quality in power plant databases},
	volume = {23},
	issn = {2211467X},
	url = {https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2211467X18301056},
	doi = {10.1016/j.esr.2018.11.004},
	language = {en},
	urldate = {2018-12-03},
	journal = {Energy Strategy Reviews},
	author = {Gotzens, Fabian and Heinrichs, Heidi and Hörsch, Jonas and Hofmann, Fabian},
	month = jan,
	year = {2019},
	pages = {1--12}
}