用于可视化和分析微观结构的python包。
polylx的Python项目详细描述
polylx-python包，用于可视化和分析数字化二维微结构
安装
PYPI
要安装polylx，只需执行
pip install polylx
或者，您也可以从python包索引手动下载包https://pypi.org/project/polylx，解压缩它，导航到包中，然后使用命令：
python setup.py install
通过PIP升级
要从pypi升级polylx的现有版本，请执行
pip install polylx --upgrade --no-deps
请注意，如果省略--no deps标志，依赖项（matplotlib、numpy、pandas、networkx、seaborn、shapely、pyshp和scipy）也将升级；如果不需要，请使用--no deps（"no dependencies"）标志。
从源发行版安装polylx
在极少数情况下，用户使用默认的pip安装命令报告某些系统上的问题，该命令从pypi上的二进制分布（"wheels"）安装polylx。如果遇到类似问题，可以尝试从源发行版安装polylx，而不是通过
pip install --no-binary :all: polylx
另外，如果您能报告在使用p i p install polylx时出现的任何问题，我将不胜感激，希望我们可以在将来的版本中修复这些问题。
主版本
pypi上的polylx版本可能总是落后一步；您可以通过执行以下命令从github存储库安装最新的开发版本
pip install git+git://github.com/ondrolexa/polylx.git
或者，您可以从https://github.com/ondrolexa/polylx" rel="nofollow">https://github.com/ondrolexa/polylx分叉github存储库，并通过
python setup.py install
开始
文档正在进行中，但您可以在附带的jupyter笔记本中看到polylx正在运行 https://nbviewer.ipython.org/github/ondrolexa/polylx/blob/master/polylx_tutorial.ipynb
文档
探索APSG的全部功能。您可以在这里找到详细的文档 大多数讨论都发生在github上。请随时打开问题或评论任何打开的问题或请求。查看 apsg是自由软件：您可以根据mit许可的条款重新发布和/或修改它。此许可证的副本在 欢迎加入QQ群-->： 979659372
贡献
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0.4（2016年6月20日）
0.3.2（2016年6月4日）
0.3.1（2016年2月22日）
0.2（2015年4月18日）
阶段和类型属性重命名为名称0.1（2015年2月13日）
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