北极星是一个超参数优化库。
polaris-p的Python项目详细描述
#北极星：超参数优化库。
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/polaris/badge/？版本=最新]（https://polaris.readthedocs.io/en/latest/？badge=latest）
polaris是一个超参数优化库。
我们计划支持以下每种最先进的调整方法。
-随机搜索
-贝叶斯优化
-树结构parzen估计器（tpe）
>；=3.6
-rabbitmq（仅适用于并行执行）
` ` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` shell
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `/>
定义伪序列（参数，经验信息：
lr_平方=（params['lr']-0.006）**2
体重衰减平方=（params['weight_decay']-0.02）**2
损失=lr_平方+体重衰减平方
返回{
损失：损失，
状态：成功，
}
exp_u key='这个_u是_test'）
最佳戋params=polaris.run（）
打印（最佳戋params）
````
运行“rabbitmq server”
1。设置“rabbitmq_url”（ampq://guest:guest@localhost//）
1。运行“polaris worker--exp key this_is_test`
1。按如下方式运行代码
多个进程（使用mpi）
1。运行“rabbitmq server”
1。设置“rabbitmq_url”（ampq://guest:guest@localhost//）
1。运行'mpi run-n 4 polaris worker--mpi--exp key this_test`
1。运行代码如下
``python
审判，max_evals=100，exp_key='this_is_test'）
best_params=polaris.run_parallel（）
print（best_params）
````
[！[文档状态]（https://readthedocs.org/projects/polaris/badge/？版本=最新]（https://polaris.readthedocs.io/en/latest/？badge=latest）
polaris是一个超参数优化库。
我们计划支持以下每种最先进的调整方法。
-随机搜索
-贝叶斯优化
-树结构parzen估计器（tpe）
>；=3.6
-rabbitmq（仅适用于并行执行）
` ` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` shell
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `/>
定义伪序列（参数，经验信息：
lr_平方=（params['lr']-0.006）**2
体重衰减平方=（params['weight_decay']-0.02）**2
损失=lr_平方+体重衰减平方
返回{
损失：损失，
状态：成功，
}
exp_u key='这个_u是_test'）
最佳戋params=polaris.run（）
打印（最佳戋params）
````
运行“rabbitmq server”
1。设置“rabbitmq_url”（ampq://guest:guest@localhost//）
1。运行“polaris worker--exp key this_is_test`
1。按如下方式运行代码
多个进程（使用mpi）
1。运行“rabbitmq server”
1。设置“rabbitmq_url”（ampq://guest:guest@localhost//）
1。运行'mpi run-n 4 polaris worker--mpi--exp key this_test`
1。运行代码如下
``python
审判，max_evals=100，exp_key='this_is_test'）
best_params=polaris.run_parallel（）
print（best_params）
````
欢迎加入QQ群-->： 979659372
