包张量运算
poda的Python项目详细描述
自述文件
新闻
| Date | News | Version |
|---|---|---|
| Mei 2019 | poda is first update library | >=v0.1.0 |
| Mei 2019 | poda is second update library | >=v0.1.1 |
| Mei 2019 | poda is third update library | >=v0.1.2 |
| June 2019 | poda is fourth update library | >=v0.1.3 |
| June 2019 | poda is sixth update library | >=v0.1.4 |
| August 2019 | poda is second version and add Object detection | >=v0.2.0 |
| August 2019 | Adding segmentation model | >=v0.2.1 |
tensorflow兼容性
| Tensorflow version | Poda Version |
|---|---|
| 1.12.0 | >=v0.2.1 |
关于项目
这是一个简化tensorflow操作的包
依赖性
- 张量流（1.12.0）
用于安装TensorFlow，带GPU:
# python3 pip3installtensorflow-gpu# python2pip2installtensorflow-gpu
无GPU:
# python3 pip3installtensorflow# python2pip2installtensorflow
如何使用
安装软件包
pythonsetup.pyinstall
或
pip3installpoda
导入包
- 张量运算
importtensorflowastffrompoda.layersimport*
- 将模型转换为TensorFlow服务
importtensorflowastffrompoda.utils.convert_model_for_tensorflow_servingimport*
- 转移学习包
importtensorflowastffrompoda.transfer_learning.Vgg16import*
Docker
我们已经为计算机视觉和深度学习库准备了一体式的docker，包括tensorflow 1.12、opencv3.4.2和contrib、cuda 9、cudnn 7、keras、jupyter、numpy、sklearn、scipy、statsmodel、pandas、matplotlib、seaborn、flask、gunicorn等。请参见下面的dockerfile列表：
Docker:Ubuntu16.04带GPU（CUDA9，CUDNN7.2）[测试]
Docker:Ubuntu18.04带GPU（CUDA9，CUDNN7.2）
Docker:Ubuntu16.04不带GPU（CUDA9，CUDNN7.2）[已测试]
Docker:Ubuntu18.04不带GPU（CUDA9，CUDNN7.2）[已测试]
欢迎加入QQ群-->： 979659372
