分叉版本的[Pocketspinx Python]（https://github.com/bambocher/Pocketspinx-python）增加了安装模型的实用程序和streamspeech接口。
pocketsphinx-fork的Python项目详细描述
PocketshinxPython
pocketspinx是CMU Sphinx语音识别开源工具包的一部分。
这个包提供了一个python接口，可以连接到用SWIG和Setuptools创建的cmuSphinxbase和Pocketsphinx库。
支持的平台
- 窗口（未测试）
- Linux
- Mac OS X（未测试）
安装要求
Windows要求：
ubuntu要求：
sudo apt-get install -qq python python-dev python-pip build-essential swig git libpulse-dev libasound2-dev
Mac OS X要求：
brew reinstall swig python
安装
# Make sure we have up-to-date versions of pip, setuptools and wheel
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install --upgrade pocketsphinx
可以使用更多用于手动安装的二进制发行版here。
安装型号
也可以使用此软件包安装.tar.gz格式的PocketsFinx模型。
frompocketsphinximportPocketsphinxModel,AudioFilemodels=PocketsphinxModel(model_path='/some/installation/path')# this will install the model from the give url under name 'de'models.install_model('https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/German/cmusphinx-de-voxforge-5.2.tar.gz','de')de=models.get_model('de')# this returns a dictionary with the locations of hmm, lm and dict of the model# we can now use the 'de' model directly with any pocketsphinx objectforphraseinLiveSpeech(model=de):print(phrase)
默认的model_path是'~/pocketsphinx_models'。
用法
现场演讲
它是一个迭代器类，用于从麦克风进行连续识别或关键字搜索。
frompocketsphinximportLiveSpeechforphraseinLiveSpeech():print(phrase)
关键字搜索示例：
frompocketsphinximportLiveSpeechspeech=LiveSpeech(lm=False,keyphrase='forward',kws_threshold=1e-20)forphraseinspeech:print(phrase.segments(detailed=True))
使用您的型号和字典：
importosfrompocketsphinximportLiveSpeech,get_model_pathmodel_path=get_model_path()speech=LiveSpeech(verbose=False,sampling_rate=16000,buffer_size=2048,no_search=False,full_utt=False,hmm=os.path.join(model_path,'en-us'),lm=os.path.join(model_path,'en-us.lm.bin'),dic=os.path.join(model_path,'cmudict-en-us.dict'))forphraseinspeech:print(phrase)
流语音
这可用于将原始字节块发送到迭代器，通常在通过套接字或类似方式传输音频时使用。
frompocketsphinximportStreamSpeechf=open('somefile.wav','rb')defcallback():returnf.read(2048)forphraseinStreamSpeech(callback=callback):print(phrase)
有关关键字搜索和自定义模型的示例，请参见livespeech。
音频文件
它是一个迭代器类，用于连续识别或从文件中搜索关键字。
frompocketsphinximportAudioFileforphraseinAudioFile():print(phrase)# => "go forward ten meters"
关键字搜索示例：
frompocketsphinximportAudioFileaudio=AudioFile(lm=False,keyphrase='forward',kws_threshold=1e-20)forphraseinaudio:print(phrase.segments(detailed=True))# => "[('forward', -617, 63, 121)]"
使用您的型号和字典：
importosfrompocketsphinximportAudioFile,get_model_path,get_data_pathmodel_path=get_model_path()data_path=get_data_path()config={'verbose':False,'audio_file':os.path.join(data_path,'goforward.raw'),'buffer_size':2048,'no_search':False,'full_utt':False,'hmm':os.path.join(model_path,'en-us'),'lm':os.path.join(model_path,'en-us.lm.bin'),'dict':os.path.join(model_path,'cmudict-en-us.dict')}audio=AudioFile(**config)forphraseinaudio:print(phrase)
将帧转换为时间坐标：
frompocketsphinximportAudioFile# Frames per Secondfps=100forphraseinAudioFile(frate=fps):# frate (default=100)print('-'*28)print('| %5s | %3s | %4s |'%('start','end','word'))print('-'*28)forsinphrase.seg():print('| %4ss | %4ss | %8s |'%(s.start_frame/fps,s.end_frame/fps,s.word))print('-'*28)# ----------------------------# | start | end | word |# ----------------------------# | 0.0s | 0.24s | <s> |# | 0.25s | 0.45s | <sil> |# | 0.46s | 0.63s | go |# | 0.64s | 1.16s | forward |# | 1.17s | 1.52s | ten |# | 1.53s | 2.11s | meters |# | 2.12s | 2.6s | </s> |# ----------------------------
口袋狮身人面像
这是一个简单灵活的代理类，它是{{CD4}}。
frompocketsphinximportPocketsphinxprint(Pocketsphinx().decode())# => "go forward ten meters"
更全面的示例：
from__future__importprint_functionimportosfrompocketsphinximportPocketsphinx,get_model_path,get_data_pathmodel_path=get_model_path()data_path=get_data_path()config={'hmm':os.path.join(model_path,'en-us'),'lm':os.path.join(model_path,'en-us.lm.bin'),'dict':os.path.join(model_path,'cmudict-en-us.dict')}ps=Pocketsphinx(**config)ps.decode(audio_file=os.path.join(data_path,'goforward.raw'),buffer_size=2048,no_search=False,full_utt=False)print(ps.segments())# => ['<s>', '<sil>', 'go', 'forward', 'ten', 'meters', '</s>']print('Detailed segments:',*ps.segments(detailed=True),sep='\n')# => [# word, prob, start_frame, end_frame# ('<s>', 0, 0, 24)# ('<sil>', -3778, 25, 45)# ('go', -27, 46, 63)# ('forward', -38, 64, 116)# ('ten', -14105, 117, 152)# ('meters', -2152, 153, 211)# ('</s>', 0, 212, 260)# ]print(ps.hypothesis())# => go forward ten metersprint(ps.probability())# => -32079print(ps.score())# => -7066print(ps.confidence())# => 0.04042641466841839print(*ps.best(count=10),sep='\n')# => [# ('go forward ten meters', -28034)# ('go for word ten meters', -28570)# ('go forward and majors', -28670)# ('go forward and meters', -28681)# ('go forward and readers', -28685)# ('go forward ten readers', -28688)# ('go forward ten leaders', -28695)# ('go forward can meters', -28695)# ('go forward and leaders', -28706)# ('go for work ten meters', -28722)# ]
默认配置
如果在创建pocketspinx、audiofile或livespeech类的实例时未传递任何参数，则它将使用下一个默认值：
verbose=Falselogfn=/dev/nullornulaudio_file=site-packages/pocketsphinx/data/goforward.rawaudio_device=Nonesampling_rate=16000buffer_size=2048no_search=Falsefull_utt=Falsehmm=site-packages/pocketsphinx/model/en-uslm=site-packages/pocketsphinx/model/en-us.lm.bindict=site-packages/pocketsphinx/model/cmudict-en-us.dict
任何其他选项都必须按原样传递到配置中，而不使用符号-。
如果要禁用默认语言模型或字典，可以将相应选项的值更改为false:
lm=Falsedict=False
详细
将输出发送到标准输出：
frompocketsphinximportPocketsphinxps=Pocketsphinx(verbose=True)ps.decode()print(ps.hypothesis())
将输出发送到文件：
frompocketsphinximportPocketsphinxps=Pocketsphinx(verbose=True,logfn='pocketsphinx.log')ps.decode()print(ps.hypothesis())
兼容性
父类仍然可用：
importosfrompocketsphinximportDefaultConfig,Decoder,get_model_path,get_data_pathmodel_path=get_model_path()data_path=get_data_path()# Create a decoder with a certain modelconfig=DefaultConfig()config.set_string('-hmm',os.path.join(model_path,'en-us'))config.set_string('-lm',os.path.join(model_path,'en-us.lm.bin'))config.set_string('-dict',os.path.join(model_path,'cmudict-en-us.dict'))decoder=Decoder(config)# Decode streaming databuf=bytearray(1024)withopen(os.path.join(data_path,'goforward.raw'),'rb')asf:decoder.start_utt()whilef.readinto(buf):decoder.process_raw(buf,False,False)decoder.end_utt()print('Best hypothesis segments:',[seg.wordforsegindecoder.seg()])
使用pocketspinx python的项目
- SpeechRecognition-用于执行语音识别的库，支持多个引擎和api，在线和离线。
许可证
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