pipegraph扩展了scikit learn的pipeline工具的概念
pipeGraph的Python项目详细描述
简介
scikit learn的pipeline是一个非常有用的工具,用于绑定一系列变压器和最终估计器 在一个单独的单元中,能够自己作为估计器工作。这样便于管理拟合和预测 通过简单调用拟合和预测方法完成一系列步骤, 结合gridsearchcv函数,可以优化这些步骤的超参数 而在寻找最好的模式。
pipegraph通过使用一个可以处理scikit learn的图结构扩展了pipeline的概念。 想象中的物体。这允许用户:
- 表示简单而复杂的步骤序列,从线性工作流到详细的图形
- 访问中间步骤生成的所有数据
- 在这些图上使用gridsearchcv
让我们看几个例子来了解如何通过管道图对象来表达这些情况。
许可证
麻省理工学院许可证(MIT)
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