pidigits 0.5

安装

pidigits可以通过使用pip的python包索引（PyPI）获得。

>>> pip install --upgrade pidigits

使用pip卸载。

>>> pip uninstall pidigits

用法

pidigits提供一个名为pigenerator的生成器函数，该函数生成 根据需要输入pi的数字。基于lambert表达式的流算法 用于生成器功能。

>>> from pidigits import piGenerator
>>> mypi = piGenerator()
>>> first20pi = [next(mypi) for i in range(20)]
>>> first20pi
[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3, 8, 4]

示例：验证Feynman point。

>>> mypi = piGenerator()
>>> first1001 = [next(mypi) for i in range(1001)]
>>> feynman = first1001[762:768]
>>> print feynman
[9, 9, 9, 9, 9, 9]

或者，也可以使用getpi（n）函数获取第一个n 圆周率的数字。

>>> from pidigits import getPi
>>> first20pi = getPi(20)
>>> first20pi
[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3, 8, 4]

基于leibniz级数和 gosper系列还可用作生成器函数pigenleibniz和 pigengosper和相应的getpileibniz和getpigosper函数。 这些实现比基于lambert级数的实现慢。

pidigits还提供了一个生成器函数名taugenerator来生成 根据需要，Tau的数字。

>>> from pidigits import tauGenerator
>>> mytau = tauGenerator()
>>> first20tau = [next(mytau) for i in range(20)]
>>> first20tau
[6, 2, 8, 3, 1, 8, 5, 3, 0, 7, 1, 7, 9, 5, 8, 6, 4, 7, 6, 9]

或者，也可以使用gettau（n）函数获取第一个n 头的数字。

开发

如果克隆存储库（GitHub，BitBucket），并对 可以在附带的测试包中运行测试用例的算法 测试更改的源。

要在与setup.py相同的目录中运行测试，请首先运行：

>>> python setup.py develop

这将以“开发”模式安装程序包。然后运行 测试用例：

>>> python setup.py test

Bug reports或建议是最受欢迎的。

许可证

pidigits是根据Apache License 2.0授权的。