一组优化模型性能的工具
performance-tuner的Python项目详细描述
性能调谐器
这个库的目标是提供一组工具来优化模型性能。
实现的概念
引导你的数据-这个库提供了一个强大而灵活的引导算法，它重采样你的数据，使得重采样的数据符合描述性统计以及原始分布的形状。很重要的一点是，你只从训练数据中采样，而不是从原始数据中采样，否则很难判断测试集中是否有训练集的示例。
精确-召回调整-这个库提供了一个正式的函数集，用于根据预测概率的决策边界将算法调整为精确或召回。有时，更重要的是对返回的一些结果有信心，而不是提供一个平衡的算法。此模块提供了根据业务需要将算法偏向于精确性或召回的能力
超参数调谐-此库提供了一组不同的策略来调整算法的超参数，以使性能
最大化。模拟数据-此库提供实用程序，用于从与原始数据分布匹配的推断分布中绘制模拟数据。
模拟标签-这个库为模拟数据提供了许多自动标签策略。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
