使用Keras调谐器随机搜索错误进行超参数调谐我正在使用keras tuner优化超参数:隐藏层、神经元、激活功能和学习速率。我有一个时间序列回归问题,31个输入,32个输出,N个数据样本 我原来的X_列形状是(N,31),Y_列形状是(N,32 ...2024-04-25 已阅读: n次
如何在keras tuner中从随机搜索中选择试验?我在一个深度学习项目中使用keras调谐器来适应超参数。 因为有许多超参数组合,即使使用GPU,运行也需要24小时以上。为了获得可复制的结果,我们在运行训练之前固定了随机状态(numpy和tensor ...2024-04-25 已阅读: n次
如何使用AWS SageMaker进行外部XGBoost超参数调整?这里没有偏见,但是我发现在AWS文档中很难找到任何东西。微软Azure对我来说容易得多。在 我现在的情况是: 一个完全用Python构建的二进制分类应用程序,xgboost是ML模型。这里xgboo ...2024-04-25 已阅读: n次
如何将来自目录()对象的tf.keras.preprocessing.image\u dataset\u拆分为特征和标签(x\u train y\u train)?我正在尝试使用keras_tuner中的tuner.search()来调整CNN的超参数,这要求我为培训和验证数据提供功能和标签 tuner.search(x_train, y_train, epoc ...2024-04-25 已阅读: n次
Keras Sklearn调谐器模块“Sklearn”没有“pipeline”属性from sklearn import ensemble from sklearn import linear_model def build_model(hp): model_type = ...2024-04-25 已阅读: n次
根据所使用的方法,使用KERA调整hyperparameters会返回不同的结果我正在使用Keras tuner工具调整模型超参数,如下所示: tuner.search( x=preprocessed_train_df, y=preprocessed_train_ ...2024-04-25 已阅读: n次
超参数调谐中的kerastuner错误我第一次尝试使用keras调谐器调谐的深度学习模型。我的调优代码如下所示: def build_model_test(hp): model = models.Sequential() ...2024-04-25 已阅读: n次
Keras调谐器保存最佳型号我目前正试图使用keras tuner为我的CNN创建一个模型,尽管我在保存模型以备将来使用时遇到了一些问题 因为我已经习惯了,我可以定期用model.save(filename)保存我的模型以接收. ...2024-04-25 已阅读: n次
Keras Tuner AttributeError:“str”对象没有属性“decode”我正在使用Keras调谐器为神经网络寻找最佳超参数 params = ['batch_size', 'epochs', 'drop_rate', 'learning_rate', 'num_layer ...2024-04-25 已阅读: n次
ValueError:形状(无,10)和(无,32,32,10)不兼容(Keras tuner)我有一个基于32×32图像的CNN,定义如下: from keras.datasets import cifar10 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = ci ...2024-04-25 已阅读: n次
BayeSearchCV值错误:所有整数值应大于0.000000我正在尝试使用BayesSearchCV调整xgboost模型以实现多类分类。这是我的密码 n_iterations = 50 estimator = xgb.XGBClassifier( ...2024-04-25 已阅读: n次
Amazon DeepAR超参数调整错误这是我运行代码后得到的结果: 文件“C:\Users\admin\anaconda3\envs\tensorflow\u env\lib\site packages\sagemaker\tuner.p ...2024-04-25 已阅读: n次
performance-tuner性能调谐器 这个库的目标是提供一组工具来优化模型性能。 实现的概念 引导你的数据-这个库提供了一个强大而灵活的引导算法,它重采样你的数据,使得重采样的数据符合描述性统计以及原始分布的形状。很重要的 ...2024-04-25 已阅读: n次
tuner#调谐器 简单的乐器调谐器。 ##安装 ###依赖关系 `bash sudo apt install libgl1-mesa-dev portaudio19-dev pip install cytho ...2024-04-25 已阅读: n次
tuneRs超参数调谐器 tuners是一个小软件包,用于使用重采样方法而不是常规交叉验证来调整超参数。使用重采样方法估计模型精度比使用k倍交叉验证要快得多——尽管重采样往往比交叉验证更低估精度。然而,重采样低估 ...2024-04-25 已阅读: n次
kernel_tuner 内核调谐器通过启用基于python的gpu代码单元测试并使开发用于自动调整gpu内核的脚本变得容易,从而简化了优化和自动调整gpu程序的软件开发。这也意味着在内核代码中不需要大量的更改和新的依赖项。 ...2024-04-25 已阅读: n次
xgboost_tuner XGBoost自动参数调整库 此包Python名称:xgboost_tuner 目前版本: xgboost_tuner 0.1.2 ...2024-04-25 已阅读: n次