峰值类太阳振荡器的封装
pbjam的Python项目详细描述
peakbagging变得简单
pbjam是模拟类太阳振荡器振荡谱的工具箱。这包括两个主要部分：识别一组感兴趣的模式，并精确建模这些模式以测量其频率。
目前，模式识别是基于拟合L=2,0对的渐近关系，依赖于从美国宇航局开普勒任务中获得的先验知识的累积和来通知拟合过程。
模式的建模，或者说“峰值聚集”，是使用pymc3中的hmc采样器完成的，该采样器将lorentzian拟合到每个已识别的模式中，比模式id过程中的prior要少得多。这使得频率谱的模型比参数化程度高的模型（如渐近关系）更精确。
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