从文件路径检索信息的一组工具。
path2insight的Python项目详细描述
路径2insight
==
…|特拉维斯图片：https://travis-ci.org/armell/path2insight.svg？branch=master
：目标：https://travis ci.org/armell/path2insight
…| readthedocs image：：https://readthedocs.org/projects/path2insight/badge/
：target:https://readthedocs.org/projects/path2insight/badge/
path2insight（p2i）是一个模块化、可扩展的python模块，旨在为ana提供一套统一、全面的处理工具。分析文件路径。p2i支持静态文件系统分析，无需访问原始物理存储。基本上，以文本文件形式导出的存储内容的扫描就足以探索已保存的资源。也不需要访问文件内容，因为p2i模块导入文件路径
是字符串。
加载后，文件路径作为python对象存储在内存中，启用：
预处理、文本处理和文件夹和文件的描述性分析。
**预处理访问：**根据多个条件（例如
父文件夹，深度）对文件进行采样、排序和选择。
**文本处理：**将文件路径分块到令牌（完整路径、茎和名称）、
n-grams或完整路径，并使用多个可扩展的标记器。
此外，标记器还提供了选项n根据文件的结构和
内容聚合文件（为进一步分析准备路径，如实体识别
或分类任务）。
**描述性分析：*p2i实现令牌、茎和
扩展的计数器。它还支持统计特性，如对
扩展、茎和名称分布的x2测试。此外，文件夹深度分析功能有助于表示文件夹结构的复杂性。
-——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————| pathlib os.path
+============================================+=========================================================================================+=============+====+==============+==============+
预处理pathlib+采样、排序、选择匹配、joinpath normcase、norm路径normcase|
+————————————————————————————————————————————————————————————————————————————描述性统计|计数器：stem，extension，name。斜纹织物标记器os.stat os.stat-————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————|阀杆，名称，父级，扩展驱动器，…|分开--———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————…|是的，用户，大小，日期时间，描述符…|
+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————Hon 2.7用户），快速
和可扩展路径处理工具包。它符合主要的数据分析python模块，如pandas、scikit learn、nltk和matplotlib，以扩展path2insight的分析可能性。
ght.walk`从您的文件系统收集数据。
…代码：：python
>；>import path2insight
>；>from path2insight.datasets import load_ensembl
>；>filepaths=load_ensembl（）
代码：：python
>；>path2insight.depth\u计数（文件路径）
计数器（{3:1，4:11，5:39424，6:5543，7:2733，8:3388}）
代码：：python
>；>；path2insight.token\u计数（文件路径）。最常见的（10）
[（'txt'，31977）、
（'gene'，13798）、
（'ensembl'，12727）、
（'dm'，12500）、
（'homolor'，7380）、
（'fa'，5890）、
（'chrome'，5011）、
（'feature，4878），
（'dna'，4608），
（'90'，3404）
…代码：：python
>；>path2insight.extension\u计数（文件路径）。最常见的（10）
[（'.gz'，44427）、
（'.3094）、
（'.bb'，847）、
（'.nsq'，349）、
（'.nin'，349）、
（'.nhr'，349）、
（'.tsv'，336）、
（'.psq'，250）、
（'.p在'，250），
（'.phr'，250）]
…代码：：python
>；>；path2insight。选择"re（filepath，level5="micro.'）
[posixfilepath（'/volumes/release-90/variation/vep/microtus_ochrogaster_vep_90_micoch1.0.tar.gz'），
posixfilepath（'/volumes/release-90/variation/vep/microtus_ochrogaster_refseq_90_micoch1。0.tar.gz'），
posixfilepath（'/volumes/release-90/variance/vep/microtus_ochrogaster_merged_vep_90_micoch1.0.tar.gz'），
posixfilepath（'/volumes/release-90/variance/vep/microcebus_murinus_vep_90_mmur_2.0.tar.gz'），
posixfilepath（'/volumes/release-90/rdf/microtus_ochrogaster/microtus_ochrogaster_xrefs.ttl.gz.graph'），
代码：：python
>；>path2insight.distance_on_令牌（文件路径[0:10]）
数组（[[0.，2页。，1.41421356，3页。，3岁。]，
[2.，0。，2.44948974，3.31662479，3.31662479]，
[1.41421356，2.44948974，0.，3岁。，3岁。]，
[3.，3.31662479，3页。，0。，1.41421356]，
[3.，3.31662479，3页。，1.41421356，0。]]）
PYPI上提供了安装和依赖项
=
…代码：：bash
pip安装path2insight
以升级path2insight使用
…代码：：bash
pip install--upgrade path2insight
path2insight可用于python 2.7和python 3.4+。path2insight在很大程度上依赖于pathlib模块。此模块是Python3.4或更高版本的一部分。
对于Python2，使用backport pathlib2。因此，建议在python 3.4或更高版本中使用
path2insight。_ pathlib:https://docs.python.org/3/library/pathlib.html
。PATILB2：https://pypi.python.org/pypi/pathlib2/
path2insight的一些子模块依赖于其他python包（numpy，
pandas，sklearn，scipy，jellyfish）。您可以通过在"requirements full.txt"文件中安装包来获得完整的安装。代码：：bash
pip install-r requirements full.txt
作者
==
…|特拉维斯图片：https://travis-ci.org/armell/path2insight.svg？branch=master
：目标：https://travis ci.org/armell/path2insight
…| readthedocs image：：https://readthedocs.org/projects/path2insight/badge/
：target:https://readthedocs.org/projects/path2insight/badge/
path2insight（p2i）是一个模块化、可扩展的python模块，旨在为ana提供一套统一、全面的处理工具。分析文件路径。p2i支持静态文件系统分析，无需访问原始物理存储。基本上，以文本文件形式导出的存储内容的扫描就足以探索已保存的资源。也不需要访问文件内容，因为p2i模块导入文件路径
是字符串。
加载后，文件路径作为python对象存储在内存中，启用：
预处理、文本处理和文件夹和文件的描述性分析。
**预处理访问：**根据多个条件（例如
父文件夹，深度）对文件进行采样、排序和选择。
**文本处理：**将文件路径分块到令牌（完整路径、茎和名称）、
n-grams或完整路径，并使用多个可扩展的标记器。
此外，标记器还提供了选项n根据文件的结构和
内容聚合文件（为进一步分析准备路径，如实体识别
或分类任务）。
**描述性分析：*p2i实现令牌、茎和
扩展的计数器。它还支持统计特性，如对
扩展、茎和名称分布的x2测试。此外，文件夹深度分析功能有助于表示文件夹结构的复杂性。
-——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————| pathlib os.path
+============================================+=========================================================================================+=============+====+==============+==============+
预处理pathlib+采样、排序、选择匹配、joinpath normcase、norm路径normcase|
+————————————————————————————————————————————————————————————————————————————描述性统计|计数器：stem，extension，name。斜纹织物标记器os.stat os.stat-————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————|阀杆，名称，父级，扩展驱动器，…|分开--———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————…|是的，用户，大小，日期时间，描述符…|
+——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————Hon 2.7用户），快速
和可扩展路径处理工具包。它符合主要的数据分析python模块，如pandas、scikit learn、nltk和matplotlib，以扩展path2insight的分析可能性。
ght.walk`从您的文件系统收集数据。
…代码：：python
>；>import path2insight
>；>from path2insight.datasets import load_ensembl
>；>filepaths=load_ensembl（）
代码：：python
>；>path2insight.depth\u计数（文件路径）
计数器（{3:1，4:11，5:39424，6:5543，7:2733，8:3388}）
代码：：python
>；>；path2insight.token\u计数（文件路径）。最常见的（10）
[（'txt'，31977）、
（'gene'，13798）、
（'ensembl'，12727）、
（'dm'，12500）、
（'homolor'，7380）、
（'fa'，5890）、
（'chrome'，5011）、
（'feature，4878），
（'dna'，4608），
（'90'，3404）
…代码：：python
>；>path2insight.extension\u计数（文件路径）。最常见的（10）
[（'.gz'，44427）、
（'.3094）、
（'.bb'，847）、
（'.nsq'，349）、
（'.nin'，349）、
（'.nhr'，349）、
（'.tsv'，336）、
（'.psq'，250）、
（'.p在'，250），
（'.phr'，250）]
…代码：：python
>；>；path2insight。选择"re（filepath，level5="micro.'）
[posixfilepath（'/volumes/release-90/variation/vep/microtus_ochrogaster_vep_90_micoch1.0.tar.gz'），
posixfilepath（'/volumes/release-90/variation/vep/microtus_ochrogaster_refseq_90_micoch1。0.tar.gz'），
posixfilepath（'/volumes/release-90/variance/vep/microtus_ochrogaster_merged_vep_90_micoch1.0.tar.gz'），
posixfilepath（'/volumes/release-90/variance/vep/microcebus_murinus_vep_90_mmur_2.0.tar.gz'），
posixfilepath（'/volumes/release-90/rdf/microtus_ochrogaster/microtus_ochrogaster_xrefs.ttl.gz.graph'），
代码：：python
>；>path2insight.distance_on_令牌（文件路径[0:10]）
数组（[[0.，2页。，1.41421356，3页。，3岁。]，
[2.，0。，2.44948974，3.31662479，3.31662479]，
[1.41421356，2.44948974，0.，3岁。，3岁。]，
[3.，3.31662479，3页。，0。，1.41421356]，
[3.，3.31662479，3页。，1.41421356，0。]]）
PYPI上提供了安装和依赖项
=
…代码：：bash
pip安装path2insight
以升级path2insight使用
…代码：：bash
pip install--upgrade path2insight
path2insight可用于python 2.7和python 3.4+。path2insight在很大程度上依赖于pathlib模块。此模块是Python3.4或更高版本的一部分。
对于Python2，使用backport pathlib2。因此，建议在python 3.4或更高版本中使用
path2insight。_ pathlib:https://docs.python.org/3/library/pathlib.html
。PATILB2：https://pypi.python.org/pypi/pathlib2/
path2insight的一些子模块依赖于其他python包（numpy，
pandas，sklearn，scipy，jellyfish）。您可以通过在"requirements full.txt"文件中安装包来获得完整的安装。代码：：bash
pip install-r requirements full.txt
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