参数化并运行jupyter和interact笔记本
papermill的Python项目详细描述
paperpill是一个用于参数化、执行和分析的工具 Jupyter笔记本。
Paperpill允许您：
- 参数化笔记本
- 执行笔记本
这为笔记本的使用开辟了新的机会。为了 示例：
- 也许你有一份财务报告，你想和它一起运行 在一个月的第一天或最后一天或 年初或年末，使用参数执行此任务 更容易的。
- 是否要运行笔记本，并根据其结果选择 下一个要运行的特定笔记本？现在可以通过编程方式 执行工作流而不必从 手动从笔记本到笔记本。
安装
从命令行：
pip install papermill
对于所有可选的IO依赖项，可以指定单个捆绑包
比如s3，或者azure——或者使用all
pip install papermill[all]
python版本支持
这个库将支持Python2.7和3.5+，直到2020年Python2的生命周期结束。在这之后，Python2支持将停止，并且只维护3.x版本。
用法
参数化笔记本
要参数化您的笔记本，请使用标记parameters指定一个单元格。
paperpill查找parameters单元格，并将此单元格视为执行时传入的参数的默认值。paperpill将添加一个新的带有输入参数的标记为injected-parameters的单元格，以便覆盖parameters中的值。如果没有用parameters标记细胞，则注入的细胞将被插入笔记本的顶部。
另外，如果通过papermill重新运行笔记本，它将重用先前运行的injected-parameters单元格。在这种情况下，paperpill将用新运行的输入替换旧的injected-parameters单元。
执行笔记本
使用参数执行笔记本的两种方法是：（1）到 python api和（2）通过命令行接口。
通过python api执行
import papermill as pm
pm.execute_notebook(
'path/to/input.ipynb',
'path/to/output.ipynb',
parameters = dict(alpha=0.6, ratio=0.1)
)
通过cli执行
下面是一个本地笔记本被执行并输出到 亚马逊S3账户：
$ papermill local/input.ipynb s3://bkt/output.ipynb -p alpha 0.6 -p l1_ratio 0.1
注意：
如果使用多个aws帐户，并且有properly configured your AWS credentials，那么可以通过在命令行设置AWS_PROFILE环境变量来指定要使用的帐户。例如：
$ AWS_PROFILE=dev_account papermill local/input.ipynb s3://bkt/output.ipynb -p alpha 0.6 -p l1_ratio 0.1
在上面的例子中，设置了两个参数：使用-p设置alpha和l1_ratio（也可以使用--parameters）。看起来像布尔值或数字的参数值将被解释为布尔值或数字。以下是用户设置参数的不同方式：
$ papermill local/input.ipynb s3://bkt/output.ipynb -r version 1.0
使用-r或--parameters_raw，用户可以逐个设置参数。但是，与-p不同的是，该参数将保持字符串，即使它可能被解释为数字或布尔值。
$ papermill local/input.ipynb s3://bkt/output.ipynb -f parameters.yaml
使用-f或--parameters_file，用户可以提供一个yaml文件，从中读取参数值。
$ papermill local/input.ipynb s3://bkt/output.ipynb -y " alpha: 0.6 l1_ratio: 0.1"
使用-y或--parameters_yaml，用户可以直接提供包含参数值的yaml字符串。
$ papermill local/input.ipynb s3://bkt/output.ipynb -b YWxwaGE6IDAuNgpsMV9yYXRpbzogMC4xCg==
使用-b或--parameters_base64，用户可以提供包含参数值的base64编码的yaml字符串。
当使用yaml通过-y、-b或-f传递参数时，参数值可以是数组或字典：
$ papermill local/input.ipynb s3://bkt/output.ipynb -y "
x:
- 0.0
- 1.0
- 2.0
- 3.0
linear_function:
slope: 3.0
intercept: 1.0"
支持的名称处理程序
paperpill在执行期间支持以下输入和输出路径的名称处理程序：
本地文件系统：
localhttp，https协议：
http://, https://亚马逊网络服务：AWS S3
s3://天青：Azure DataLake Store，Azure Blob Store
adl://, abs://谷歌云：Google Cloud Storage
gs://
开发指南
读取CONTRIBUTING.mdf或者关于如何设置本地开发环境并将代码更改回papermill的指南。
有关开发指南，请查看DEVELOPMENT_GUIDE.md文件。这将告诉您如何对代码基进行特定的添加。
文档
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