大熊猫、geopandas和pyspark的bokeh绘图后端
pandas-bokeh的Python项目详细描述
熊猫宝宝
^ {STR 1 } $熊猫Bokh 提供了{{a2}和GeoPandas的Bokeh绘图后端，类似于已经存在的大熊猫Visualization特征。导入库会在dataframes和series上添加一个互补的绘图方法plot_bokeh（）。
有关更多信息和示例，请查看Github Repository。
安装
您可以通过pip从pypi安装pandas bokeh：
pip install pandas-bokeh
pandas bokeh在python 3.5及更高版本上得到正式支持。
说明
使用pandas bokeh，创建令人惊叹的、交互式的、基于html的可视化就像调用一样简单：
df.plot_bokeh()
在版本0.3中，支持以下绘图类型：
- 行
- 步骤
- 点
- 分散性
- 酒吧
- 直方图
- 面积
- 馅饼
- 地图绘制
此外，还有geopandas和pyspark有一个新的绘图后端，可以在提供的examples中看到。
pandas bokeh是一个用于bokeh的高级api，位于pandas和geopandas之上，它试图找出用户想要绘制的最佳结果。但是，有许多自定义绘图的选项，例如：
- figsize：选择绘图的宽度和高度
- title：设置绘图的标题
- {STR 1 } XLIM <强> /{STR 1 } YLIM < /强>：设置x和y轴的绘图可见范围（也适用于^ {EM1}$DATE时间X轴< EEM >）
- xlabel/ylabel：设置X和Y标签
- xticks/yticks：显式设置轴上的刻度
- colormap：定义要绘制的颜色。可以是颜色列表或名称Bokeh color palette
- hovertool\u字符串：用于自定义hovertool内容
scatterplot或histogram等每种绘图类型都有更多的附加自定义选项，如here所述。
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