Orieux工具箱。科学数值计算的效用函数。

otb的Python项目详细描述


orieux工具箱(otb)提供各种实用程序函数i 用于我的科学数值计算项目。随意使用 你想怎么做就怎么做。欢迎发表任何评论和意见。你 可能会发现它对傅里叶变换操作很有用。典型用法 看起来像这样:

#!/usr/bin/env python

from otb import uft
uft.urfft2(image)

信息

内容

uft.py
围绕酉傅里叶变换和卷积的许多函数。
实用程序.py
小型实用程序,如索引操作小型线性代数 实用程序。
plotutils.py
绘图功能。
物理.py
公式、常数或单位换算。
tiffile.py
不是我的,作者是克里斯托夫·高尔克 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/。使用了很多这个模块所以 为了我的方便,这里。

要求

  • Numpy版本=1.4.1
  • matplotlib版本>;=1.1.0
  • anfft:可选,用于fftw
  • scipy:可选

安装

pip版本:

pip install otb

如果您没有pip,请下载存档文件,将其解压缩并 在用户路径中安装,在命令行中运行:

python setup.py install --user

或者对于系统路径,以根用户身份运行:

python setup.py install

开发

此包遵循语义版本化约定 http://semver.org/。要获得开发版本,可以克隆 此处提供Mercurial存储库http://bitbucket.org/forieux/otb

正在进行的发展是不稳定的,实际上符合我的需要。

许可证

otb是根据麻省理工学院许可证发行的免费软件,请参阅 有关详细信息,请参阅license.txt。

参考文献

[1]B. R. Hunt “A matrix theory proof of the discrete convolution theorem”, IEEE Trans. on Audio and Electroacoustics, vol. au-19, no. 4, pp. 285-288, dec. 1971

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