rdflib的确定性海龟序列化。
ttlser的Python项目详细描述
ttlser
rdflib的确定性海龟序列化。
文档
有关完整的规范和 关于实现的详细信息。
ttlser还包括许多其他turtle序列化程序，用于 特定的渲染需求。
ttlfmt
ttlser提供一个ttlfmt脚本，可以转换任何受支持的rdflib
格式化为序列化程序支持的输出格式或任何其他格式
rdflib序列化程序。如果要使用它，应该使用ttlser[ttlfmt]安装。
已知问题
- 对称谓词：如果有类似
owl:disjointWith的对称谓词，则 TTLSER需要了解这些情况，以便对这些案例进行适当的重新排序， 否则，最终会出现另一个工具重新排序序列化和 ttlser必须假设排序在语义上是有意义的。见 ^{} 在serializers.py中。 - 多个前缀：如果同一个iri前缀有多个curie前缀 然后，所选的将取决于指示顺序（当 新版本python中的stable不保证基于 数据的内容，而不是添加和删除的历史记录）。
- rdflib版本：如果没有更改，ttlser无法生成确定的结果 在https://github.com/RDFLib/rdflib/pull/649中添加。希望他们能合并 对于rdflib-5.0.0，ttlser同时依赖于neurdflib，其中包括 变化。一旦合并，ttlser将依赖于rdflib的版本 after和neurdflib将被弃用。
- 随机失败。每隔一段时间，列表序列化就会特定地失败。 原因并不明显（每次测试都是相同的输入文件），但可能是 因为用于实现bnode排序的定点函数有一个bug。
- 斯科特尔一团糟。原则上，这是按
rdfs:subClassOf层次结构排序的 然后是natsort，但实际上，它现在想做什么就做什么。我也是 相当确定测试模板scogood.ttl不正确。
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