Python实现各种算法来寻找最佳的簇数
OptimalCluster的Python项目详细描述
最优聚类
optiminalcluster是Python实现的各种算法，用来寻找最佳的集群数量。这些算法包括elbow、elbow-k_因子、剪影、间隙统计、带标准误差的间隙统计和无日志的间隙统计。还支持各种类型的可视化。在
有关不同算法的参考，请访问以下网站：
弯头：Elbow Method
弯头kf：
间隙{a5}
安装
要通过Python包索引（PyPI）安装optiminacluster包，请运行以下命令：
pip install OptimalCluster
文件
访问此链接：Documentation
示例
访问此链接：Example
- 项目
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