跨平台、基于numpy的模块，用于读取labview生成的tdms文件。
npTDMS的Python项目详细描述
nptdms是一个跨平台的python包，用于读取和写入labview生成的tdms文件， 并构建在numpy包的顶部。 从TDMS文件读取的数据存储在numpy数组中， 在写入tdms文件时也使用numpy数组。
读取TDMS文件时的典型用法可能如下：
from nptdms import TdmsFile
tdms_file = TdmsFile("path_to_file.tdms")
channel = tdms_file.object('Group', 'Channel1')
data = channel.data
time = channel.time_track()
# do stuff with data
以及写入文件：
from nptdms import TdmsWriter, ChannelObject
import numpy
with TdmsWriter("path_to_file.tdms") as tdms_writer:
data_array = numpy.linspace(0, 1, 10)
channel = ChannelObject('Group', 'Channel1', data_array)
tdms_writer.write_segment([channel])
有关详细信息，请参见npTDMS documentation。
安装
npTDMS可以从Python包索引中获得，因此 通过运行以下命令安装：
pip install npTDMS
或者，在下载源代码之后，您可以提取它并 切换到新目录，然后运行：
python setup.py install
链接
源代码位于https://github.com/adamreeve/npTDMS，任何问题都可能是 在https://github.com/adamreeve/npTDMS/issues报告。 文档可在http://nptdms.readthedocs.io获得。
当前不起作用的内容
此模块不支持带有XML头或 扩展浮点数据
撰稿人/谢谢
感谢Floris van Vugt编写pyTDMS模块， 这有助于编写本模块。
多亏了托尼·珀金斯，鲁本·德斯密特，马丁·霍奇沃纳和彼得·邓肯 为转换为pandas数据帧提供支持。
感谢nmgeek和jshridha对DAQmx原始数据的支持 文件
欢迎加入QQ群-->： 979659372
