笔记本笔记本
npdoc的Python项目详细描述
#py
因此，我写了这个小实用程序。给定一个numpy函数名，它将在github上查找函数的源代码，并解析函数顶部的用法注释。
从坐标向量返回坐标矩阵。
n-d坐标数组用于n-d网格上
n-d标量/向量场的矢量化计算，给定
一维坐标数组x1，x2，…，xn。
versionchanged：：1.9
允许1-d和0-d情况。
…
````
（由于有很多，所以不显示完整输出）
正参数给出前n行：
```
>；import npdoc
>；npd（'meshgrid'，nl=4）
>；从坐标向量返回坐标矩阵。
在
```
>和一个否定的参数给出最后n行：
````
>导入npdoc
>>；npd（'meshgrid'，nl=-4）
>
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>y=np.arange（-5，5，0.1）
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>（XX**2+YY**2）/（XX**2+YY**2）
>；>；h=plt.courtf（x，y，z）
```
注意：对于基本的numpy函数，比如``np.array````，源代码更难访问和解析（这些函数也是用c编写的），因此在这种情况下，``npd（）``只需打开一个带有格式化网页的浏览器。如果你只是想直接进入格式化的网页，只要做``npd（`meshgrid'，browser=true）`````。
因此，我写了这个小实用程序。给定一个numpy函数名，它将在github上查找函数的源代码，并解析函数顶部的用法注释。
从坐标向量返回坐标矩阵。
n-d坐标数组用于n-d网格上
n-d标量/向量场的矢量化计算，给定
一维坐标数组x1，x2，…，xn。
versionchanged：：1.9
允许1-d和0-d情况。
…
````
（由于有很多，所以不显示完整输出）
正参数给出前n行：
```
>；import npdoc
>；npd（'meshgrid'，nl=4）
>；从坐标向量返回坐标矩阵。
在
```
>和一个否定的参数给出最后n行：
````
>导入npdoc
>>；npd（'meshgrid'，nl=-4）
>
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>y=np.arange（-5，5，0.1）
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>（XX**2+YY**2）/（XX**2+YY**2）
>；>；h=plt.courtf（x，y，z）
```
注意：对于基本的numpy函数，比如``np.array````，源代码更难访问和解析（这些函数也是用c编写的），因此在这种情况下，``npd（）``只需打开一个带有格式化网页的浏览器。如果你只是想直接进入格式化的网页，只要做``npd（`meshgrid'，browser=true）`````。
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