nodefinder的Python项目详细描述
此代码的目标是识别潜在的节点特征
景观,采用两步法:
- search:从起始点网格开始,查找初始值
使用最小化方案(nelder-mead)的节点集。这个
初始节点集可以通过在它们的
附近。这会产生一个密集的点云
有待发现的节点特征。
- 标识:标识特征(点、线、面)
包含在点云中。对于这一步,节点
点首先被分成簇。对于每个集群,
估计尺寸,并根据点进行评估
更进一步。
此代码的初始用例是在
三维材料。
欢迎加入QQ群-->: 979659372
推荐PyPI第三方库