天文学中处理阵列、统计分布和计算拟合优度的各种方法
nmmn的Python项目详细描述
nmmn包
天文学，数据分析，时间序列，数值模拟，伽马射线天文学等工具！这些模块是我写的，我发现无论出于什么原因，在我的研究有用。
可用模块列表（more info here）：
astro：天文学dsp：信号处理lsd：其他。对数组、列表、字典和集合的操作stats：统计方法sed：光谱能量分布plots：自定义绘图fermi：费米-拉特分析方法bayes：处理后验分布的贝叶斯工具grmhd：处理grmhd数值模拟的工具
非常基本的documentation包。用狮身人面像制造的。
安装
您有两个选项来安装模块：
- 使用
pip： 安装
pip install nmmn
- 在系统的python库路径上安装模块：
python setup.py install
- 使用符号链接安装软件包，这样对源文件的更改将立即可用：
python setup.py develop
最后一种方法最好与repo中的更改同步。您可能需要使用sudo运行最后一个命令。
要将软件包升级到最新的稳定版本，请尝试
pip install --upgrade nmmn
如果您安装了pip。如果安装了setup.py脚本和develop选项，请尝试
cd /path/to/nmmn
git pull
用法
首先导入您需要的特定模块：
import nmmn.lsd
然后调用所需的方法。例如，从numpy数组中删除所有nan和inf元素：
importnumpy# generates some array with nan and infx=numpy.array([1,2,numpy.nan,numpy.inf])# removes strange elementsxok=nmmn.lsd.delweird(x)
有关更多示例，请参阅examples doc。
待办事项
- [X]需要更多如何使用模块的示例
- []添加IFU数据立方体方法
许可证
请参阅LICENSE文件。
如果你有改进的建议，请尽一切可能贡献一个拉请求！：）
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