消歧框架
nlp-tarte的Python项目详细描述
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用于饼图消歧的第二层
它的目标是什么
- 这个标记应该作为引理的第二层出现，应该消除歧义。
- 它的核心对象（
Tarte）应该过滤需要消除歧义的内容 - 其培训能力应重组培训集，以便在所有培训集和 它不应该关心不包含明确标记的示例。
- 它将词性、引理上下文和形符输入到网络中，对消歧后的形进行预测。
注释
- 鉴于不是所有的句子都有消歧的东西，训练向量可能是一个重要的任务。它 是possible with PyTorch 轻松加载gensim数据。这将需要生成temps文件，其中引理和pos被馈送到 假句子。
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