spacy模型定制与管理工具
nlp-model-gen的Python项目详细描述
#NLP模型创建和培训API
这个项目是在国立马德普拉塔大学和马德普拉塔信息实验室的监督下开发的。
客观的 这个项目将提供一个用于创建、训练和使用spaCy NLP模型的API它将允许按主题创建模型并使用它们分析纯文本数据管理员将能够为模型创建和管理配置不同的工具。
###限制 该项目仅限于先前定义的功能。尽管它将有服务或方法将其绑定到另一个鉴证平台，但与此类系统的任何类型的集成都超出了范围
###当前状态和功能 -模型创建：它允许为名词和动词创建具有不同搜索主题的自定义模型。 -标记器个性化：它允许在模型创建期间向标记器添加特定的规则。这包括从原始标记创建模糊标记，以获得更广泛的检测能力 -使用自定义模型进行文本分析：它允许使用自定义模型分析文本。实际上，它得到了两种结果：一种是从标记器获得的结果，另一种是从实体识别获得的结果实际上实体识别模块无法训练。 -模型保存、编辑和删除：通过允许对自定义模型进行修改或删除，可以对自定义模型进行全面管理。 -字处理实用程序设置（WIP）：它允许为字处理模块设置不同的设置。这允许管理如何将单词添加到当前模块的标记赋予器规则中此功能已实现，但与主控制器的集成尚未完成。 -Training Manager模块：该模块允许存储、查看、编辑或丢弃提交的示例。这使管理员能够完全控制模型培训，同时，还允许模型的协作增强。 -培训模型：此功能允许管理员在模型上应用已批准的培训数据集
###要求 -Python3（使用Python3.7开发）。 -目标计算机上安装了MongoDB服务器。 -所有python模块都将在包安装期间安装
###安装 -运行：pip3安装nlp model gen -安装包后运行： MacOs:nlp_model_gen_install.sh Ubuntu:/home/<；user>；/.local/bin/nlp_model_gen_install.sh 窗口：python<；python路径>；脚本nlp\u model\u gen\u install.sh -从ipython或python控制台导入模型管理：from nlp_model_gen import nlp model admin -实例化新管理员：admin=NLPModelAdmin（）
###许可证 麻省理工学院许可证
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