神经影像学数据分析的python包
nip的Python项目详细描述
Python的神经成像工具。
nipy的目标是为 使用开放式开发模型分析功能性脑成像数据。
在nipy中，我们的目标是：
- 提供一个开源、混合语言的科学编程环境 适合快速发展。
- 在这个环境中创建软件组件以便于开发 磁共振成像，脑电图，pet和其他方式的工具。
- 创建并维护一个广泛的开发人员基础 平台
- 将此框架维护并开发为一个单一的、易于安装的 捆绑。
nipy是许多人的工作。我们在文件中列出了主要作者 ^ nipy发行版中的{tt1}$，以及THANKS中的其他贡献。
网站
当前信息始终可以在NIPY project website中找到。
邮件列表
有关如何使用nipy或编写代码的问题，请参见 neuroimaging邮件列表：
https://mail.python.org/mailman/listinfo/neuroimaging
请在github问题上报告错误：
https://github.com/nipy/nipy/issues
您可以在以下位置查看当前提议的更改列表：
https://github.com/nipy/nipy/pulls
代码
您可以找到我们的资源和单击下载：
- Main repository在github上；
- Documentation用于所有版本和当前开发树；
- 以tar/zip文件的形式下载current development version；
- 所有available releases的下载。
测试
要运行nipy的测试，需要安装nosepython测试 包裹。如果您使用的是python 2.7，那么还需要安装mock 测试包-例如：
pip install nose mock
然后：
python -c "import nipy; nipy.test()"
您还可以使用^{tt5}中的nipnost脚本运行nipy的测试。$ nipy发行版目录：
./tools/nipnost nipy
nipnost是标准nosetests程序的瘦包装 是鼻包的一部分。尝试nipnost --help查看大量 命令行选项。
安装
请参阅最新的installation instructions。
许可证
我们使用3子句bsd许可证；完整的许可证在文件LICENSEin中 尼比分布。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
