带有burnes hut和cuda扩展的t-sne（带有python包装器和用于spike排序的python代码）
spikesorting-tsne的Python项目详细描述
这是conda python包的python部分的存储库，它允许通过t-sne算法运行自动尖峰排序算法的结果，从而获得尖峰的二维或三维嵌入。尽管这个包提供了一些专门用于峰值排序的功能，但它的t-sne部分是分开的，可以与样本x功能的任何矩阵一起运行。python部分（在这个repo中）具有以下功能：1。它具有调用整个算法的主要功能。main函数封装C++可执行文件（BARNESHU.HET.exe）并适当调用它。3。它使用numba gpu来创建尖峰（或任何其他样本矩阵）距离。它提供了对kilosort峰值排序算法的结果进行操作的函数，以创建t-sne运行所需的样本（峰值）x特征（模板距离）矩阵。它提供的函数允许用户分裂一个数据集的尖峰，该数据集对于算法来说太过凌乱，可以分块运行，然后重新组合（使用由KyoSoRT算法生成的信息），可以找到C++部分（生成BaNeSnHut.EXE可执行文件）^ {A1}。更详细的文档可以是在本回购协议的Github Pages中找到。
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