神经网络、深度学习和机器学习模型查看器
netron的Python项目详细描述
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支持onnx（.onnx，.pb），^{str1}$keras（.h5，.keras），^{str1}$core ml（.mlmodel），^{str1}$caffe（.cafemodel，.cafemodel，.site>.prototxt>.prototxt，^{/cite>），caffe2（预测网络.pb），mxnet（.model，-symbol.json），torchscript（.pt，.pth），ncnn（.param）和tensorflow lite（.tflite）。对pytorch（.pt，.pth，^{str1}$torch（.t7），^{str1}$cntk（.model，.cntk），^{str1}$cntk}$cntk，^{str1}$cntk{/cntk（.model，，.cnte>.cntk>.cntk（\u model\uuu），darknet（.cfg），scikit学习（.pkl），tensorflow.js（model.json，.pb）和tensorflow（.pb，.meta，.pbtxt）。
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