运算符从记录列表构造嵌套汇总。
nesting的Python项目详细描述
此模块是 nest operator来自迈克·博斯托克的d3.js。
嵌套允许将数组中的元素分组为层次树结构； 把它想象成SQL中的GROUPBY运算符，除了可以有多个级别的 分组，结果输出是一个树而不是一个平面表。中的级别 树由键函数指定。树的叶节点可以按 值，而内部节点可以按键排序。可选的汇总函数将 使用摘要函数折叠每个叶节点中的元素。嵌套运算符 （由d3.nest返回的对象）是可重用的，并且不保留对 嵌套的数据。
例如，考虑以下大麦产量的表格数据结构，从 1931-1932年间明尼苏达州的各个地点：
>>> yields = [
{"yield": 27.00, "variety": "Manchuria", "year": 1931, "site": "University Farm"},
{"yield": 48.87, "variety": "Manchuria", "year": 1931, "site": "Waseca"},
{"yield": 27.43, "variety": "Manchuria", "year": 1931, "site": "Morris"},
{"yield": 43.07, "variety": "Glabron", "year": 1931, "site": "University Farm"},
{"yield": 55.20, "variety": "Glabron", "year": 1931, "site": "Waseca"},
{"yield": 16.18, "variety": "Glabron", "year": 1932, "site": "University Farm"},
]
为了便于可视化，可以先按年份嵌套元素，然后按种类嵌套元素，如下所示：
>>> from nesting import Nest >>> (Nest() ... .key( lambda d: d['year'] ) ... .key( lambda d: d['variety'] ) ... .entries(yields))
或更简洁：
>>> (Nest()
... .key('year')
... .key('variety')
... .entries(yields))
…由于键和属性函数都会在非调用项要查找时解释它们。
这将返回一个嵌套数组。外部数组的每个元素都是键值对，列出每个不同键的值：
[ {"key": 1931, "values": [
{"key": "Manchuria", "values": [
{"yield": 27.00, "variety": "Manchuria", "year": 1931, "site": "University Farm"},
{"yield": 48.87, "variety": "Manchuria", "year": 1931, "site": "Waseca"},
{"yield": 27.43, "variety": "Manchuria", "year": 1931, "site": "Morris"}, ]},
{"key": "Glabron", "values": [
{"yield": 43.07, "variety": "Glabron", "year": 1931, "site": "University Farm"},
{"yield": 55.20, "variety": "Glabron", "year": 1931, "site": "Waseca"}, ]},
]},
{"key": 1932, "values": [
{"key": "Glabron", "values": [
{"yield": 16.18, "variety": "Glabron", "year": 1932, "site": "University Farm"}, ]},
]},
]
嵌套表单允许在svg或html中轻松迭代和生成层次结构。
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这个端口是开源的，在MIT License下免费授权。
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