定义和查看numpy数组的另一种方法
nani的Python项目详细描述
nani是一个python库，它提供了定义和 查看NumPy的数组。
在开始使用numpy时，定义^{tt1}$对象的规则 很快就会变得混乱。不仅不同的语法可以创建 相同的数据类型，但似乎任意，因此很难记住 子数组数据类型只能定义为元组，而结构化数据 类型只需要由字段元组组成的列表，依此类推。
为了解决这一点，纳尼的立场是提供一种而且只有一种方式 构造numpy.dtype对象。尽管这种语法使代码 更详细，也更容易阅读和推理。
Nani的方法允许type内省，这带来了额外的好处 以动态生成的默认值和视图类型的形式。 默认值有助于在视图类型中定义新的数组元素 对于封装与numpy的交互和公开不同的 与库用户的公共接口，而不是与 numpy.ndarray。
功能
- 定义numpy.dtype对象的显式语法。
- 生成默认值和视图类型。
- 允许类型内省。
用法
>>>importnumpy>>>importnani>>>color_type=nani.Array(...element_type=nani.Number(type=numpy.uint8,default=255),...shape=3,...view=None)>>>dtype,default,view=nani.resolve(color_type,name='Color')>>>a=numpy.array([default]*2,dtype=dtype)>>>v=view(a)>>>forcolorinv:...print(color)[255,255,255][255,255,255]
上面的color_type定义了一个3numpy.uint8元素数组 每个值的默认值为255。生成的dtype和default 对象用于初始化由10个颜色元素组成的新numpy数组，而 view类型用于将该数组包装到标准集合中 接口。
有关更详细的示例，请参见文档中的Tutorial部分 以及如何使用Nani的说明。
文档
在线阅读nani.readthedocs.io上的文档或签入其源代码 doc目录。
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