支持与多个hpc集群交互的实用程序
MyCluster的Python项目详细描述
mycluster
==
主节点[！[构建状态]（https://travis-ci.org/zenotech/mycluster.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/zenotech/mycluster）[！[审查者代码质量]（https://scrunizer-ci.com/g/zenotech/mycluster/badges/quality-score.png？b=master）（https://scrunizer-ci.com/g/zenotech/mycluster/？分支=主）
开发[！[构建状态]（https://travis-ci.org/zenotech/mycluster.svg？分支=开发]（https://travis-ci.org/zenotech/mycluster）[！[审查者代码质量]（https://scrunizer-ci.com/g/zenotech/mycluster/badges/quality-score.png？b=master）（https://scrunizer-ci.com/g/zenotech/mycluster/？branch=development）
支持与多个hpc集群交互的实用程序
提供了使用单个接口与最流行的hpc作业调度系统交互的能力
，并支持创建作业提交脚本。系统还跟踪每个作业的统计信息，并记录所用计算节点的硬件详细信息。
数据存储在~/.mycluster的本地数据库中
使用sge和slurm（正在开发lsf和pbs/扭矩支持）进行测试
installation-pip install mycluster或git clonehttps://github.com/zenotech/mycluster.git
依赖项：zodb，fabric
示例用法
register details
````
mycluster--firstname fred--lastname bloggs--email fred.bloggs@email.com
````
列出所有队列
`````
mycluster-q
```
create job script--job queue--script--ntasks=tasks--job name=job name
--工程项目账户名——最长12:00:00
``````
>提交作业
```````
>mycluster——mycluster——提交作业脚本
```````
>删除作业
`````````
>mycluster——mycluster——删除作业id
``````````
>打印作业表
```````````
`````````````
```````````>提交作业
```````````````````````````
`脚本可以利用遵循预定义的环境变量
``bash
export num庠tasks=
export tasks庠per庠node=
export threads庠per庠task=
export ompi cmd=“mpiexec-n$num庠tasks-npernode$tasks_per_u node-bysocket-绑定到socket“
导出mvapich_md=”mpiexec-n$num_tasks-ppn$tasks_u per_u node-绑定到socket“
导出impi_md=”mpiexec-n$num_tasks-ppn$tasks_per_u node“
```
为了捕获相关信息，建议脚本还导出以下环境变量
`` bash
```
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主节点[！[构建状态]（https://travis-ci.org/zenotech/mycluster.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/zenotech/mycluster）[！[审查者代码质量]（https://scrunizer-ci.com/g/zenotech/mycluster/badges/quality-score.png？b=master）（https://scrunizer-ci.com/g/zenotech/mycluster/？分支=主）
开发[！[构建状态]（https://travis-ci.org/zenotech/mycluster.svg？分支=开发]（https://travis-ci.org/zenotech/mycluster）[！[审查者代码质量]（https://scrunizer-ci.com/g/zenotech/mycluster/badges/quality-score.png？b=master）（https://scrunizer-ci.com/g/zenotech/mycluster/？branch=development）
支持与多个hpc集群交互的实用程序
提供了使用单个接口与最流行的hpc作业调度系统交互的能力
，并支持创建作业提交脚本。系统还跟踪每个作业的统计信息，并记录所用计算节点的硬件详细信息。
数据存储在~/.mycluster的本地数据库中
使用sge和slurm（正在开发lsf和pbs/扭矩支持）进行测试
installation-pip install mycluster或git clonehttps://github.com/zenotech/mycluster.git
依赖项：zodb，fabric
示例用法
register details
````
mycluster--firstname fred--lastname bloggs--email fred.bloggs@email.com
````
列出所有队列
`````
mycluster-q
```
create job script--job queue--script--ntasks=tasks--job name=job name
--工程项目账户名——最长12:00:00
``````
>提交作业
```````
>mycluster——mycluster——提交作业脚本
```````
>删除作业
`````````
>mycluster——mycluster——删除作业id
``````````
>打印作业表
```````````
`````````````
```````````>提交作业
```````````````````````````
`脚本可以利用遵循预定义的环境变量
``bash
export num庠tasks=
export tasks庠per庠node=
export threads庠per庠task=
export ompi cmd=“mpiexec-n$num庠tasks-npernode$tasks_per_u node-bysocket-绑定到socket“
导出mvapich_md=”mpiexec-n$num_tasks-ppn$tasks_u per_u node-绑定到socket“
导出impi_md=”mpiexec-n$num_tasks-ppn$tasks_per_u node“
```
为了捕获相关信息，建议脚本还导出以下环境变量
`` bash
```
欢迎加入QQ群-->： 979659372
