muselsl 2.0.2

缪斯LSL

一个python包，用于流媒体、可视化和记录muse 2016头带的脑电数据。

要求

该代码依赖于pygatt或bluemuse进行ble通信，并在不同的操作系统上以不同的方式工作。

• windows：在windows 10上，我们建议安装bluemuse并使用其gui来发现和连接muse设备。或者，如果您有bled112加密狗，您可以尝试muse lsl的bgapi后端（muselsl stream--backend bgapi）。
• mac：在mac上，需要一个bled112加密狗。bgapi后端是必需的，在从命令行运行muse lsl时默认使用bgapi后端
• Linux：不需要加密狗。但是，您可能需要运行一个命令来启用对蓝牙硬件的根级访问（请参见常见问题）。pygatt后端是必需的，默认情况下将从命令行使用。并确保阅读

与Python2.7和Python3.x兼容

仅与MUSE 2和MUSE 2016兼容

注意：如果您遇到任何问题，请先查看此存储库的常见问题，然后查看此存储库的问题部分

开始

安装

用pip安装muse lsl

pip install muselsl

设置流

在Windows 10上，我们建议使用Bluemuse图形用户界面设置LSL流。在Mac和Linux上，获取muse数据的最简单方法是直接从命令行使用muse lsl。使用-h标志可获得所有命令和选项的综合列表。

打印可用缪斯的列表：

$ muselsl list

从第一个可用的muse开始lsl流：

$ muselsl stream  

要连接到特定的muse，可以将设备的名称作为参数传递。设备名称可以在左听筒的内侧找到（例如muse-41d2）：

$ muselsl stream --name YOUR_DEVICE_NAME

你也可以直接传递你缪斯的mac地址。这提供了绕过设备发现步骤的好处，可以使连接到设备的速度更快、更可靠：

$ muselsl stream --address YOUR_DEVICE_ADDRESS

使用流数据

创建LSL流后，您可以访问以下命令。

注意：运行stream命令的进程必须保持活动状态才能维护lsl流。以下命令应在另一个终端或第二个进程中运行

查看数据：

$ muselsl view

如果可视化冻结或滞后，也可以尝试查看器的备用版本2。注意：这需要额外的vispy和mne依赖项。

$ muselsl view --version 2

将脑电图数据记录到csv中：

$ muselsl record --duration 60  

注意：此命令还将保存包含"标记"数据的任何LSL流中的数据，例如EEG笔记本中的刺激演示脚本中的数据

或者，您可以通过以下命令直接记录数据，而无需使用lsl：

$ muselsl record_direct --duration 60

注意：直接录制不允许录制"标记"数据

运行实验

缪斯LSL的设计，使缪斯可以用来运行一些经典的脑电图实验，在包括p300事件相关电位和ssvep和ssaep诱发电位。

执行这些实验的代码仍然可用，但现在由neurotechx社区在eeg笔记本存储库中维护。

用作库

如果您想将muse lsl集成到您自己的python项目中，可以像导入任何python库一样导入和使用它的函数。示例可在examples文件夹中找到：

pip install muselsl

pip install muselsl

pip install muselsl

pip install muselsl