msparser 1.4

导入模块

像往常一样，导入模块：

>>> import msparser

分析massif.out文件

要从massif.out文件中提取数据，只需将其路径指定给 parse_file函数：

>>> data = msparser.parse_file('massif.out')

您还可以将msparser.parse函数直接用于文件 描述符

了解数据

解析后的数据作为紧跟massif.out的字典返回。 格式。看起来是这样的：

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(data, depth=1)
{'cmd': './a.out',
 'desc': '--time-unit=ms',
 'detailed_snapshots_index': [...],
 'peak_snapshot_index': 16,
 'snapshots': [...],
 'time_unit': 'ms'}

detailed_snapshots_index和peak_snapshot_index字段允许 ^{tt5}中详细快照和峰值快照的高效本地化$ 列表。例如，要从snapshots列表中检索峰值快照， 我们可以做到：

>>> peak_index = data['peak_snapshot_index']
>>> peak_snapshot = data['snapshots'][peak_index]

snapshots列表存储表示每个快照数据的字典：

>>> second_snapshot = data['snapshots'][1]
>>> pprint(second_snapshot)
{'heap_tree': None,
 'id': 1,
 'mem_heap': 1000,
 'mem_heap_extra': 8,
 'mem_stack': 0,
 'time': 183}

如果快照是详细的，heap_tree字段而不是无字段， 将存储堆树：

>>> peak_heap_tree = peak_snapshot['heap_tree']
>>> pprint(peak_heap_tree, depth=3)
{'children': [{'children': [...], 'details': {...}, 'nbytes': 12000},
              {'children': [], 'details': {...}, 'nbytes': 10000},
              {'children': [...], 'details': {...}, 'nbytes': 8000},
              {'children': [...], 'details': {...}, 'nbytes': 2000}],
 'details': None,
 'nbytes': 32000}

在根节点上，details字段始终为none，但在子节点上 nodes这是一本字典，看起来像这样：

>>> first_child = peak_snapshot['heap_tree']['children'][0]
>>> pprint(first_child['details'], width=1)
{'address': '0x8048404',
 'file': 'prog.c',
 'function': 'h',
 'line': 4}

显然，如果节点低于massif阈值，那么details字段 不会的。

总而言之

从这个数据结构中，很容易编写一个过程来生成 准备好供Gnuplot使用的数据表：

print("# valgrind --tool=massif", data['desc'], data['cmd'])
print("# id", "time", "heap", "extra", "total", "stack", sep='\t')
for snapshot in data['snapshots']:
    id = snapshot['id']
    time = snapshot['time']
    heap = snapshot['mem_heap']
    extra = snapshot['mem_heap_extra']
    total = heap + extra
    stack = snapshot['mem_stack']
    print('  '+str(id), time, heap, extra, total, stack, sep='\t')

输出应该如下：

# valgrind --tool=massif --time-unit=ms ./a.out
# id    time    heap    extra   total   stack
  0     0       0       0       0       0
  1     183     1000    8       1008    0
  2     184     2000    16      2016    0
  3     184     3000    24      3024    0
  4     184     4000    32      4032    0
  5     184     5000    40      5040    0
  6     184     6000    48      6048    0
  7     184     7000    56      7056    0
  8     184     8000    64      8064    0
  9     184     9000    72      9072    0