垄断中获胜概率的神经网络预测
monopolion-evaluator的Python项目详细描述
基于神经网络的垄断企业获胜概率预测
- 免费软件：麻省理工学院许可证
安装
pip install monopolion-evaluator
您还可以安装开发中版本：
^{pr2}$发展
要运行所有运行的测试：
tox
请注意，要合并来自所有tox环境的覆盖率数据，请执行以下操作：
| Windows | ^{pr 4}$ |
|---|---|
| Other | ^{pr 5}$ |
变更日志
0.1.0（2020-08-03）
- 将CLI更改为子命令。垄断评估师现在是垄断评估师培训。在
- 添加了预测子命令。在
- 添加了–输出arg到train，以保存模型。在
0.0.6（2020年7月29日）
- 添加命令行参数以自定义分类器
0.0.5（2020-07-28）
- 修复“文件已存在”生成错误，该错误是由相互竞争的生成构件导致的
- 修复内部缺失的车轮
0.0.4（2020-07-28）
- 使用Travis添加了连续部署
0.0.3（2020-07-28）
- 添加分类器
0.0.2（2020-07-26）
- 解析游戏结果原型
- 将protobuf转换为Pandas数据帧
0.0.1（2020-07-25）
- 已删除要求.io让建筑传给特拉维斯。在
- 删除了对Python<；=3.5的支持。在
0.0.0（2020-07-24）
- PyPI的第一个版本。在
- 项目
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