便于推理的模型分布。
modelhouse的Python项目详细描述
模型屋
为什么?在
此modelhouse
的目的是使模型更容易分发给云上的工作人员。
使用modelhouse
,您可以从不同的存储后端(Google云存储、aws3、local)存储和加载模型。modelhouse
还提供模型缓存,可以显著减少模型加载时间,同时保持较低的内存利用率。在
安装
pip install modelhouse
文件
有关文档,请访问https://modelhouse.readthedocs.io/en/latest/
入门
托多
待办事项:
- 通过https://cachetools.readthedocs.io/en/stable/#module-cachetools实现模型缓存
- 测试云下载/上传
- 完成文档
- 测试不同的机密文件夹
- 项目
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