MLgym，一个用于分布式机器学习模型训练的python框架。
mlgym的Python项目详细描述
MLgym公司
基于python框架的分布式机器学习模型训练研究。在
MLgym的核心功能是在多个gpu上以比例分割的方式运行Pytorch模型的网格搜索，并使用DashifyML集中存储结果。在
此外，MLgym还提供以下主要功能：
- 结果的再现性，这是由于完整的实验规范，包括数据集、预处理例程、模型体系结构、损失函数、度量等等。在
- 组件注册表以注册具有依赖项的自定义组件。例如，可以定义一个新的预处理例程组件。该组件可能依赖于一个迭代器组件，如实验配置中所指定的。在运行时，这些组件是动态实例化的。在
请注意，目前此代码应视为实验性代码，尚未准备好投入生产。
安装
安装MLgym有两种选择，最简单的方法是从pip存储库安装：
pip install mlgym
对于最新版本，可以通过cd直接从源代码安装到根文件夹，然后运行
使用
注意：这个框架仍在大量开发中，主要用于研究项目。它很可能没有bug，接口仍然可以更改。
有关用法，请参阅此example。在
版权所有
版权所有（c）2020 Max Lübbering，Rajkumar Ramamurthy
有关许可证，请参见：https://github.com/le1nux/mlgym/blob/master/LICENSE
- 项目
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