mlgen是一个帮助您轻松生成机器学习代码的工具。
mlgen的Python项目详细描述
mlgen
mlgen是一个帮助您轻松生成机器学习代码的工具。 mlgen使用“.mlm”文件格式，该格式是一个具有类似于yml语法的文件。 此工具现在支持Keras和Tensorflow2.0（不完全支持）
pip install mlgen
cli命令--->；
初始化文件mlgen -i | --init <file name>
生成特定模板（可选）mlgen -g | --gen <neural network type> --backend | -be <lib to use> -t jupyter
生成ml python文件mlgen -r .
传销文件语法--->；
文件：要创建的python文件的名称
version：使用的python版本
后端：如果要使用哪个机器学习平台
gpu：（bool）是否正在使用gpu
data：数据集的位置可以是计算机上的url/文件夹位置
split：（int）在训练和测试数据中滑动。自动转换为十进制
coloumns_功能：用于预测的列
nill_data：非分类数据类型中的基本空数据处理。可用技术删除，平均值，模式，中值
nill_data_分类：分类数据类型的基本空数据处理。可用技术删除，最大，最小
neural network_type：正在使用的神经网络类型，例如ann、cnn、lstm
layer1:
number_neurons: (int) number of neurons
input_dim: input dimensions of the first layer input
activation: activation function being used
dropout: (optional)
dropout: (int) dropout percentage
noise_shape: (int) noise shape (optional)
seed: (int) seed value (optional)
layer2:
number_neurons: (int) number of neurons
activation: activation function being used
dropout: (optional)
dropout: (int) dropout percentage
noise_shape: (int) noise shape (optional)
seed: (int) seed value (optional)
compile:
epochs: (int) number of epoch
batch_size: (int) batch size
verbose: (int) verbose value 0,1,2
optimizer: optimizer being used
loss: loss type
metrics: (array)
- metrics type
checkpoint: (optional)
monitor: metrix type
verbose: (int) batch size
save_best_only: (bool)
mode: mode such as min max
save_model: (optional)
file: file name to save model in
save: save type. Available options weights and model
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