文本分析工具。
MLDToolkit的Python项目详细描述
MLD文章分析
MLD发音为Mold，是一个基于命令行的应用程序，它使用自然语言处理（NLP）技术分析用户输入的URL的新闻文章的音调、情感和词汇签名。在
免责声明
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许可证
注释
截至2019年9月，该项目正在积极维护中。由于Watson SDK中的更改，它当前处于有限的功能状态。请参考issues
这个项目使用IBM Watson Tone Analyzer API，这需要一个IMB Creative云帐户。在
先决条件
- Python 3.67
- PIP3
- 合同通用条款
- An IBM Creative Cloud Account
克隆项目
要克隆此项目，请使用以下命令：
$ git clone https://github.com/jorymorrison/MLD.git
安装要求
安装所需的所有命令：
^{pr2}$基本用途
一旦输入了新闻文章的URL，程序将处理文章的文本，并根据极性和主观性、语气和构成文章词汇签名的五个关键词输出情感。在
Enter the URL of a news article as the first argument when calling in command line:https://abcnews.go.com/Politics/john-mccain-memorials-start-longtime-senators-body-lying/story?id=57472926
Retrieving satus code...Successfully retrieved status code: 200
Successfully retrieved representation.
Creating results file...
Successfully created results file at: /home/libbymadren/MLD\'John McCain will always have our back': Politicians pay tribute to the late senator-2018-08-29 19:47:37.537351.txt
Successfully wrote retrieval status to results file.
Successfully wrote retrieval to results file.
Successfully retrieved document sentiment.
Successfully retrieved document tone.
Successfully accessed corpus with 2 invalid documents.
Successfully calculated lexical signature.
Successfully wrote output to results file.
Exiting program...
文章的标题、正文文本和所有输出结果都将提交到存储库中的results txt文件夹中。在
获取Watson API密钥
此程序第一次运行时，程序将搜索Watson API密钥。如果找不到，系统会指示您设置您的Watson用户名和密码。在
要访问Watson API密钥，请登录IBM Creative Cloud帐户并找到Tone Analyzer页面。单击Create，将为您生成用户名和密码。复制这些文件并通过编辑config.conf文件或设置环境变量在应用程序中设置它们：
$ export WATSON_USER="apikey"
$ export WATSON_PASS=<apikey-url>
输出概要
Json架构：
{
"article": {
"body": <body-text>,
"date": <date>,
"title": <title>,
"url": <url>
},
"sentiment": {
"polarity": <value 0-1>,
"subjectivity": <value 0-1>
},
"signature": {
<most frequent>: <value 0-1>,
<most frequent>: <value 0-1>,
<most frequent>: <value 0-1>,
<most frequent>: <value 0-1>,
<most frequent>: <value 0-1>
},
"tone": {
<tone>: <value 0-1>,
<tone>: <value 0-1>,
<tone>: <value 0-1>,
<tone>: <value 0-1>,
<tone>: <value 0-1>,
<tone>: <value 0-1>
}
}
情绪：
极性：标度-1-1（-1表示非常负，0表示中性，1表示非常正）
主观性：评分0-1（0表示非常客观，1表示非常主观）
音调：
声调得分在0.5-1之间显示，较低的分数表示文档中较少出现的情绪，较高的分数表示可能在内容中感知到的情绪。分数高于0.75应该被认为是非常情绪化的。 有关IBM Watson音调分析器的深入文档，请转到：https://console.bluemix.net/docs/services/tone-analyzer/using-tone.html#using-the-general-purpose-endpoint
词汇签名：
根据词频/反文档频率（TF-IDF），词汇签名由文档中前5个单词表示。 有关如何计算TF-IDF的深入文档，请访问：https://http//www.tfidf.com 输出被格式化为一个字的键值对及其TF-IDF分数。在
- 项目
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