MLB-StatsAPI 0.1.0

MLB STATSAPI

用于mlb stats api的python包装器

由Todd Roberts创建

https://pypi.org/project/mlb statsapi/

https://github.com/toddrob99/mlb statsapi

文档：https://toddrob99.github.io/mlb-statsapi/" rel="nofollow">https://toddrob99.github.io/mlb statsapi/

安装

mlb statsapi列在python包索引中， 对于所有平台，首选的安装方法是pip。 如果您手动安装，请确保也安装请求。

pip安装mlb statsapi

可用功能

• statsapi.get（）-直接调用mlb statsapi端点；支持请求参数的最大灵活性，并返回原始json数据

• statsapi.meta（）-从statsapi检索可用值以用于其他查询，或查找api结果中的值的说明

• statsapi.notes（）-检索给定端点的注释，包括所需参数的列表，以及某些端点的提示

• statsapi.lookup_player（）-根据名字、姓氏或全名、球衣号码、当前球队ID、位置等获取球员数据列表。

• statsapi.lookup_team（）-根据团队名称、城市、缩写或文件代码获取团队信息列表

• statsapi.schedule（）-检索给定日期/范围和/或团队/对手的游戏列表

• statsapi.boxScore（）-为给定游戏生成格式化的boxScore

• statsapi.boxscore_data（）-生成包含给定游戏的boxscore数据的dict

• statsapi.linescore（）-为给定游戏生成格式化的linescore

• statsapi.floster（）-生成球队花名册上球员的格式化列表

• statsapi.standings（）-生成给定联盟/日期的标准列表

• statsapi.standings_data（）-返回给定联盟/日期的排名数据的python列表

• statsapi.team_leaders（）-生成给定状态的团队领导的格式化列表

• statsapi.team_leader_data（）-返回给定状态下团队负责人数据的python列表

• statsapi.league椆leaders（）-生成当前或指定赛季的统计领先者的格式化列表

• statsapi.league_leader_data（）-返回当前或指定季节的统计领导数据的python列表

• statsapi.player_stats（）-生成球员职业或赛季统计的格式化列表

• statsapi.player_stat_data（）-返回球员职业生涯或赛季统计数据的python dict，以及一些个人信息

• statsapi.last_game（）-获取给定团队最新游戏的游戏ID

• statsapi.next_game（）-获取给定团队下一个游戏的游戏ID

• statsapi.game_highlights（）-生成一个带有给定游戏视频链接的突出显示格式化列表

• statsapi.game_highlight_data（）-返回给定游戏的高光数据（包括视频链接）的python列表

• statsapi.game_pace（）-生成给定季节（早在1999年）的游戏速度信息的格式化列表

• statsapi.game_pace_data（）-返回给定季节（早在1999年）的游戏速度信息的python指令。

• statsapi.game_scoring_plays（）-生成给定游戏的评分播放格式化列表

• statsapi.game_scoring_play_data（）-返回给定游戏的python记录的得分播放数据。

示例使用

打印奥克兰田径队2018年赢得的比赛数

使用statsapi.schedule（）检索2018年A的所有游戏， 并使用sum（）计算结果集中A队获胜的记录。

print('The A\'s won %s games in 2018.' % sum(1 for x in statsapi.schedule(team=133,start_date='01/01/2018',end_date='12/31/2018') if x.get('winning_team','')=='Oakland Athletics'))

打印费城人队在2008年7月赢得的所有比赛的分数线

使用statsapi.schedule（）检索2018年7月的所有游戏， 通过列表理解来运行结果dict 反复查看费城人队获胜的记录， 并将游戏id输入statsapi_linescore（）

for x in [y for y in statsapi.schedule(team=143,start_date='07/01/2008',end_date='07/31/2008') if y.get('winning_team','')=='Philadelphia Phillies']:
    print('%s\nWinner: %s, Loser: %s\n%s\n\n' % (x['game_date'], x['winning_team'], x['losing_team'], statsapi.linescore(x['game_id'])))

在2018赛季首日打印费城40人名单

使用statsapi.get（'season'）检索2018年季节的日期， 将开幕日期输入statsapi.floster（）

print('Phillies 40-man roster on opening day of the 2018 season:\n%s' % statsapi.roster(143,'40Man',date=statsapi.get('season',{'seasonId':2018,'sportId':1})['seasons'][0]['regularSeasonStartDate']))

打印A最近一场比赛（根据MLB对"最后一场比赛"请求的响应，可能正在进行或尚未开始）的箱分数和线分数。

使用statsapi.last_game（）检索最近的A游戏 并将gamepk输入statsapi.boxscore（）和statsapi.linescore（）

most_recent_game_id = statsapi.last_game(133)
print(statsapi.boxscore(most_recent_game_id))
print(statsapi.linescore(most_recent_game_id))

找到名字最长的队伍

使用statsapi.get（'teams'）检索所有活动的团队名称， 然后输入max（）以查找最长的值及其长度

longest_team_name = max([x['name'] for x in statsapi.get('teams',{'sportIds':1,'activeStatus':'Yes','fields':'teams,name'})['teams']],key=len)
print('The team with the longest name is %s, at %s characters.' % (longest_team_name, len(longest_team_name)))

打印2018年7月4日起的积分榜

使用statsapi.standings（）和日期参数

print(statsapi.standings(date='07/04/2018'))

打印出2008年费城人步行比赛的前5名领队

使用statsapi.team_leaders（）

print(statsapi.team_leaders(143,'walks',limit=5,season=2008))

以双打形式打印前10名职业生涯领导者（注意：额外的8949条记录来自mlb的数据）

使用statsapi.league\u leaders（）

print(statsapi.league_leaders('doubles',statGroup='hitting',statType='career',limit=10))

打印Chase Utley的职业命中统计信息

使用statsapi.get（）调用2008年世界大赛的Sports_Players终结点， 从结果中查找chase utley的个人ID，并将其传递到statsapi.player\u stats（） 使用type='hitting'和group='career'

print( statsapi.player_stats(next(x['id'] for x in statsapi.get('sports_players',{'season':2008,'gameType':'W'})['people'] if x['fullName']=='Chase Utley'), 'hitting', 'career') )

打印2019年4月28日《马林人@费城人》游戏的得分游戏列表

print('The A\'s won %s games in 2018.' % sum(1 for x in statsapi.schedule(team=133,start_date='01/01/2018',end_date='12/31/2018') if x.get('winning_team','')=='Oakland Athletics'))

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版权声明

此软件包及其作者不隶属于mlb或任何mlb团队。这个api包装器与mlb的statsapi接口。MLB数据的使用以http://gdx.mlb.com/components/copyright.txt" rel="nofollow">http://gdx.mlb.com/components/copyright.txt上发布的通知为准。

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