一个漂亮的机器学习可视化仪表板
ml-dash的Python项目详细描述
详细说明， 见ml-dash-tutorial
ml dash代替visdom和tensorboard。它能让你实时看到 快速更新、回顾1000多个实验，并深入研究 用最少的脑力进行个体实验。
- 平行坐标
- 在多次运行时聚合（使用不同种子）
- 预览视频、``matplotlib``图形和图像。
用法
确保安装最新版本的ml_dash：
pip install ml-logger ml-dash --upgrade --no-cache
有两台服务器：
为静态web应用程序文件提供服务的服务器ml_dash.app
这只是一个为web应用程序客户端服务的静态服务器。
运行此命令：
python -m ml_dash.app
可视化后端ml_dash.server
此服务器通常位于日志服务器上。它提供了 graphQLapi仪表板客户端后端。
python -m ml_dash.server --logdir=my/folder注意：服务器只接受来自“localhost”的请求 出于安全原因，默认设置。若要覆盖此设置，请参阅 此处的文档： ml-dash-tutorial
欢迎加入QQ群-->： 979659372
