metric-learn 0.5.0

公制学习

python中的度量学习算法。

算法

• 大边距最近邻（LMNN）
• 信息论度量学习（ITML）
• 稀疏行列式度量学习（SDML）
• 最小二乘度量学习（LSML）
• 邻域成分分析（NCA）
• 局部Fisher判别分析（LFDA）
• 相对成分分析（RCA）
• 核回归的度量学习（mlkr）
• 马氏聚类度量（MMC）

依赖项

• Python2.7+，3.4+
• numpy，scipy，scikit学习>；=0.20.3

可选依赖项

• 对于sdml，使用skggm将允许算法解决问题案例 （从commita0ed406安装）。
• 仅用于运行示例：matplotlib

安装/设置

运行pip install metric-learn从pypi下载并安装。

运行python setup.py install进行默认安装。

运行pytest test以运行所有测试（您需要有pytest 软件包已安装）。

用法

有关安装、api、用法和示例的完整文档，请参见sphinx documentation。