关系数据库结构的层次表示法。
metad的Python项目详细描述
元数据
这个项目的目标是正式定义一个JSON模式，它捕获关系数据库的结构。在
- JSON架构：https://data-dev.github.io/MetaData/schema.html
- 文档：https://data-dev.github.io/MetaData
- 主页：https://github.com/data-dev/MetaData
- 许可证：MIT
安装
要求
MetaData已在Python 3.5, 3.6, 3.7 and 3.8上开发和测试
另外，虽然不是严格要求，但是virtualenv的用法 强烈建议使用，以避免干扰系统中安装的其他软件 其中运行MetaData。在
用pip安装
安装MetaData的最简单和推荐方法是使用pip：
pip install metad
这将从PyPi拉出并安装最新的稳定版本。在
如果您想从源代码安装或对项目有所贡献，请阅读 Contributing Guide。在
快速启动
在这篇简短的教程中，我们将指导您完成一系列有助于您的步骤 开始使用MetaData。在
创建元数据对象
您还可以帮助从头开始创建元数据对象。下面的代码将创建一个
MetaData对象，添加一个表，然后将其保存到JSON文件中。在
然后，要将此对象导出到JSON文件，可以运行以下命令：
metadata.to_json("your_metadata.json")
验证JSON文件
这个库的核心功能是验证JSON文件。将加载以下代码
hello_world数据集的元数据文件，并对其进行验证。在
frommetadimportMetaDatametadata=MetaData.from_json("your_metadata.json")metadata.validate()
下一步是什么？在
有关MetaData及其所有可能性和特性的详细信息，请检查 documentation site。在
历史
0.0.1（2020-06-08）
- 通过@k15z在MySQL连接器-Issue #11中填充数据子类型
- {a1z-}通过修改@k16表名来支持
0.0.1（2020-05-22）
- PyPI的第一个版本。在
- 项目
标签：
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