一套高分辨率ms代谢组学数据分析工具
metabolinks的Python项目详细描述
Metabolinks是一个python包，它提供了一组用于高分辨率的工具 代谢组学数据分析。
元计算工具旨在提供一些工具来简化大多数 元组学工作流。这些工具是用超高 基于代谢组学的分辨率。
现在功能有点少：
- 峰值列表对齐
- 数据矩阵过滤、转换和样本相似性度量
- 复合分类检索
但我们的路线图是明确的，我们预计很快会稳定在测试版。
请继续关注，并查看examples文件夹（示例如下所示 Jupyter笔记本）。
安装
Metabolinks分布在PyPI上，可以在pip打开的情况下安装 python 3.4+安装：
pip install metabolinks
然而，即使Metabolinks是用python编写的，它也需要一些强大的科学 预先安装在“科学/数据科学python”发行版上的包。
强烈推荐这两种产品之一：
- Anaconda（或Miniconda后跟必要的conda install's）
- Enthought Canopy
正式要求是：
- Python3.4及更高版本（也在Python2.7上运行）
- ^{TT5}$，^{TT6}$，^{TT7}$，^{TT8}$和^{TT9}$
- numpy、matplotlib和pandas
还建议安装Jupyter平台，因为 示例以jupyter笔记本的形式提供。
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