多项式精确检验
met的Python项目详细描述
met.py是一个python模块，它允许您定义一对 多项式分布（概念上的“控制”和“测试”或 “引用”和“站点”分布），然后计算一个- 测试“site”分布是否等效的双边p值 “参考”分布。一切可能的可能性 可以计算“引用”分布，并且p 数值可以用观测到的 “参考”分布。
met模块定义一个类、一个异常和几个 功能。类（Multinom）定义表示 用于现场和参考的多项数据的特定组合 条件。Multinom对象的方法允许单面和双面 要进行的精确测试。Multinom对象的属性允许 获取精确测试生成的附加信息，例如 找到的站点数据的不同重新排列数 比参考数据更极端。
met模块中的函数允许为 可能产生的各种参考概率分布 观测到的参考数据，为每个 p值。
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