一种基于tensorflow的深度学习方法
mautil的Python项目详细描述
#莫蒂尔 一种基于tensroflow的深度学习工具。 -易于建模和实验 -易于调试 -支持Colab TPU -无需将数据传输到tf记录（非tpu）
#要求 张量流=1.11
#安装 pip安装mautil
#演示 ##文本样式转换 -有两种文本样式传输模型。ca是论文的一个实现[通过交叉对齐从非并行文本转换样式]（https://papers.nips.cc/paper/7259-style-transfer-from-non-parallel-text-by-cross-alignment.pdf）。汽车模型只是使用强化学习来绕过gumbel softmax -在调试模式下运行文本样式传输模型
python train.py -m CAR -dataset yelp -d
##热塑性聚氨酯 -请参阅[笔记本]（demo/colab/mautil_tfxl_colab_tpu.ipynb）了解如何为数据集wikitext103训练transformer xl模型 -演示是针对colab cloud tpu的，您需要google cloud storage access来运行演示
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