使用注释（第一行）和（第一列）操作编码为二维矩阵的数据集
matricks的Python项目详细描述
用于导入和查询作为列组织的表达式数据集的类- 行注释矩阵。
表达式数据集包含一个或多个示例的数值结果 来源于微阵列分析。每个分析的共同点是 特定平台（微阵列）。数据集可以看作是一个表 有行和列。每一列代表一个分析，每一行 包含分析平台上特定探针的分析结果。因此， 任何给定行中的值都是从同一探针位置获得的值 在站台上。它们被称为表达式配置文件。
数据集可以看作是一个表，例如这个表：
| probe_id | HSC 1 | HSC 2 | NK 1 | NK 2 |
|---|---|---|---|---|
| 45283 | 10.14 | 9.31 | 8.9 | 8.78 |
| 45284 | 12.52 | 12.63 | 12.55 | 11.96 |
| 45285 | 6.78 | 6.91 | 7.83 | 7.86 |
| 45286 | 5.58 | 5.06 | 6.69 | 6.64 |
| 45287 | 7.85 | 8.13 | 8.47 | 8.56 |
| 45288 | 8.12 | 7.17 | 8.71 | 8.08 |
| 45289 | 6.82 | 6.15 | 5.87 | 5.32 |
| 45290 | 10.55 | 10.39 | 10.7 | 9.93 |
表达式数据集（很少例外）存储在文本（即平面）文件中 格式如下：
- 两行或多行数据，由ascii换行符（\x0a）分隔。 （严格来说，根本不需要任何数据，但这又有什么意义呢？）
- 每一行或每一行由两列或多列数据组成，由ascii制表符（\x09）分隔。
- 第一列包含键或探测id，假定为字母数字，或用于探测。
- 第一行由标识探测ID和样本列的标签组成。这也是假设 是字母数字。
- 第二行到最后一行包含表达式值，除了第一列之外，还有 包含探测ID，假定为浮点数。用微阵列的说法， 每一行通常称为表达式配置文件。
某些数据集可能与此格式不同。例如，可能没有（第一）行标签， 或者数据的格式可能不是浮点。为处理这些 可以说是特殊情况。但是，实例化矩阵类的默认设置 对原始源数据的内容进行上述假设。进一步假设 源数据集以ascii字符串编码，需要转换所有数字数据 到float类型对象。
矩阵选择操作通常返回矩阵对象。这些可以重复， 与列表或元组非常类似，按行访问单个表达式配置文件，其中的内容 可以使用列表/元组语义检索。
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