matplotlib-colorbar 0.3.7

安装

使用pip：

$ pip install matplotlib-colorbar

对于git存储库中的开发安装：

$ git clone git@github.com:ppinard/matplotlib-colorbar.git
$ pip install -e matplotlib-colorbar

示例

下面是如何添加颜色栏的示例：

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import matplotlib.cbook as cbook
>>> from matplotlib_colorbar.colorbar import Colorbar
>>> plt.figure()
>>> data = np.array(plt.imread(cbook.get_sample_data('grace_hopper.png')))
>>> mappable = plt.imshow(data[...,0], cmap='viridis')
>>> colorbar = Colorbar(mappable, location='lower left')
>>> colorbar.set_ticks([0.0, 0.5, 1.0])
>>> plt.gca().add_artist(colorbar)
>>> plt.show()

色条参数

这里是colorbar类构造函数的参数。

• mappable：实现get_cmap和get_array方法的标量可映射对象（默认值：None，以后可以指定可映射对象）
• label：颜色栏顶部的标签（默认值：None，不显示标签）
• orientation：方向，vertical或horizontal（默认值：vertical）
• length_fraction：颜色条的长度是轴宽度（水平）或高度（垂直）的一部分，具体取决于方向（默认值：0.2）
• width_fraction：颜色条的宽度，作为轴高度（水平）或宽度（垂直）的一部分，取决于方向（默认值：0.02）
• location：位置代码（与图例相同）（默认值：upper right）
• pad：字体大小的一部分（默认值：0.2）
• border_pad：字体大小的一部分（默认值：0.1）
• sep：颜色条和标签之间的点分隔（默认值：5）
• frameon：如果为true，将在颜色栏周围绘制一个框（默认值：True）
• color：刻度文本和标签的颜色（默认值：k）
• box_color：框的颜色（如果frameon）（默认值：w）
• box_alpha：框的透明度（默认值：1.0）
• font_properties：标签文本的字体属性，指定为dict或fontconfig模式（xml）。
{TT3}$：蜱位置（默认值：最小值和最大值）
• ticklabels：记号标签列表（与ticks参数长度相同）
• ticklocation：刻度的位置：left或right用于垂直方向的色条，bottom或top for horizontal oriented colorbar, or ``auto用于自动调整（right用于垂直方向的色条，bottom用于水平方向的色条）。（默认值：auto）

matplotlibrc参数

以下是可以在matplotlibrc文件中自定义的参数。

• orientation：方向，vertical或horizontal（默认值：vertical）
• length_fraction：颜色条的长度是轴宽度（水平）或高度（垂直）的一部分，具体取决于方向（默认值：0.2）
• width_fraction：颜色条的宽度，作为轴高度（水平）或宽度（垂直）的一部分，取决于方向（默认值：0.02）
• location：位置代码（与图例相同）（默认值：upper right）
• pad：字体大小的一部分（默认值：0.2）
• border_pad：字体大小的一部分（默认值：0.1）
• sep：颜色条和标签之间的点分隔（默认值：5）
• frameon：如果为true，将在颜色栏周围绘制一个框（默认值：True）
• color：刻度文本和标签的颜色（默认值：k）
• box_color：框的颜色（如果frameon）（默认值：w）
• box_alpha：框的透明度（默认值：1.0）
• ticklocation：记号的位置（默认值：auto）

发行说明

贡献者

@cphyc和@jnth

许可证

bsd许可下的许可证，与matplotlib兼容。

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