简单机器学习库
mangoml的Python项目详细描述
芒果汁
mango（机器学习管弦乐队）是一个用于快速机器学习实验的python api。其思想是从csv文件中读取数据，并使用交叉验证比较不同的机器学习模型。
用于读取数据和测试机器学习模型的许多操作在不同的实验中重复，这里的目标是通过实现数据科学中使用的主要python库（例如scikit-learn、pandas和xgboost）中的对象包装器来避免这种重复。
所需的大部分配置是通过json文件进行的。json对象由来自不同api的对象的包装器读取。通过json配置的参数与scikit/pandas/xgboost对象使用的参数相同，因此不需要再次编写所有的代码。
我创建这个api是为了更容易参与Kaggle比赛。我使用了经典的Titanic Competition作为使用mangoml的示例。
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