基本潜在语义分析库
lsalib的Python项目详细描述
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
作者：keith murrray
联系人：kmurrayis@gmail.com
要求：
一个具体的要求：
一个具体的要求：
一个具体的要求：
一个具体的要求：
是的sklearn
安装：
==
``python
pip install lsalib
````
用法：
==
此库是一个termdocmatrix类。
它是为了遵循sam way的主题而构建的，可以在这里找到http://digitalcommons.unl.edu/elecengtheses/42/
``python
>；>；import lsalib
这可以通过多种方式来实现，包括字符串：
>；
“hello”]）
这意味着输入是区分大小写的，任何符号（如与单词绑定的逗号）也将包含在术语列表中。
因此，“apples”、“apples”和“apples”都被视为唯一的单词。
如果这是不需要的，则需要在调用lsa.add（）之前对字符串进行预处理。
将每个文档添加到矩阵中时，将应用术语频率权重。
`` python
>；p，q=lsa。nmf（5）
将产生一个近似的原始项文档矩阵，并有一定的错误。
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
一个潜在语义分析库
作者：keith murrray
联系人：kmurrayis@gmail.com
要求：
一个具体的要求：
一个具体的要求：
一个具体的要求：
一个具体的要求：
是的sklearn
安装：
==
``python
pip install lsalib
````
用法：
==
此库是一个termdocmatrix类。
它是为了遵循sam way的主题而构建的，可以在这里找到http://digitalcommons.unl.edu/elecengtheses/42/
``python
>；>；import lsalib
这可以通过多种方式来实现，包括字符串：
>；
“hello”]）
这意味着输入是区分大小写的，任何符号（如与单词绑定的逗号）也将包含在术语列表中。
因此，“apples”、“apples”和“apples”都被视为唯一的单词。
如果这是不需要的，则需要在调用lsa.add（）之前对字符串进行预处理。
将每个文档添加到矩阵中时，将应用术语频率权重。
`` python
>；p，q=lsa。nmf（5）
将产生一个近似的原始项文档矩阵，并有一定的错误。
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