来自自定义日志的很棒的绘图
logplot的Python项目详细描述
#记录图
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/jerry-git/logplot.svg？branch=master）（https://travis ci.org/jerry git/logplot）
[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/logplot.svg）（https://pypi.python.org/pypi/logplot/）
[！[pypi pyversions]（https://img.shields.io/pypi/pyversions/logplot.svg）（https://pypi.python.org/pypi/logplot/）
[！[codecov]（https://codecov.io/gh/jerry git/logplot/branch/master/graph/badge.svg）（https://codecov.io/gh/jerry git/logplot）
[！[许可证]（https://img.shields.io/github/license/jerry git/logplot.svg）（https://github.com/jerry git/logplot/blob/master/license）
[！[减贫战略]（https://img.shields.io/badge/prs-welcome-brightgreen.svg？style=flat square）（http://makeapullrequest.com）
<；p align=“center”>；
<；img src=“https://github.com/jerry-git/logplot/blob/master/doc/examples/example.gif”alt=“example gif”/>；
<；/p>；
这可以通过在配置文件中定义“entries”和“special\u entries”部分来完成。
“条目”的主要目的是绘制趋势，即连接点。这对于绘制状态机状态很有用。
“特殊条目”是指绘制单个、未连接的点，如错误。
BR/>“条目”和“特殊条目”中的每个条目应具有以下内容：
*标识符：从日志条目中搜索的字符串：BR/> *值：图中的Y轴值
BR/>理想地，“条目”中的一个条目应具有“初始状态：真”。这用于将打印序列彼此分离。
您可以在“特殊项”中为每个项定义特定的标记样式，有关可用选项，请参阅[`matplotlib`文档]（https://matplotlib.org/api/markers_api.html）。
除了“项”和“特殊项”部分之外，用户还可以覆盖默认设置。（见src/logplot/default_conf.yaml）在“常规”部分。
例如，您可以在这里定义用于在您喜爱的编辑器中打开日志的命令。
>完整示例见doc/example/user-conf.yaml和相应的日志文件（doc/example/log.txt）等。
<；p align=“center”>；
<；img src=“https://github.com/jerry-git/log plot/blob/master/doc/examples/plot.png”alt=“example plot”/>；
<；/p>；
用操作系统定义的默认程序打开。
请注意，必须将“log_open_cmd”配置为能够以正确的行号打开日志。
“logplot”将自动识别打印条目中的不同趋势。
您可以通过单击图例中的项目来切换这些趋势的可见性。
下面是一个稍大的日志示例，其中包含10万个条目、13个不同的状态和15个不同的趋势。
$logplot doc/example s/log_huge.txt-c doc/examples/user_conf_huge.yaml
<；p align=“center”>；
<；img src=“https://github.com/jerry-git/logplot/blob/master/doc/examples/plot_huge.png”alt=“example plot huge”/>；
<；/p>；
>和相同的三个最神秘的趋势被过滤掉。
<；p align=“center”>；
<；img src=“https://github.com/jerry-git/logplot/blob/master/doc/examples/plot_huge_filtered.png”alt=“example plot绘制经过筛选的巨大“/>；
<；/p>；
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/jerry-git/logplot.svg？branch=master）（https://travis ci.org/jerry git/logplot）
[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/logplot.svg）（https://pypi.python.org/pypi/logplot/）
[！[pypi pyversions]（https://img.shields.io/pypi/pyversions/logplot.svg）（https://pypi.python.org/pypi/logplot/）
[！[codecov]（https://codecov.io/gh/jerry git/logplot/branch/master/graph/badge.svg）（https://codecov.io/gh/jerry git/logplot）
[！[许可证]（https://img.shields.io/github/license/jerry git/logplot.svg）（https://github.com/jerry git/logplot/blob/master/license）
[！[减贫战略]（https://img.shields.io/badge/prs-welcome-brightgreen.svg？style=flat square）（http://makeapullrequest.com）
<；p align=“center”>；
<；img src=“https://github.com/jerry-git/logplot/blob/master/doc/examples/example.gif”alt=“example gif”/>；
<；/p>；
这可以通过在配置文件中定义“entries”和“special\u entries”部分来完成。
“条目”的主要目的是绘制趋势，即连接点。这对于绘制状态机状态很有用。
“特殊条目”是指绘制单个、未连接的点，如错误。
BR/>“条目”和“特殊条目”中的每个条目应具有以下内容：
*标识符：从日志条目中搜索的字符串：BR/> *值：图中的Y轴值
BR/>理想地，“条目”中的一个条目应具有“初始状态：真”。这用于将打印序列彼此分离。
您可以在“特殊项”中为每个项定义特定的标记样式，有关可用选项，请参阅[`matplotlib`文档]（https://matplotlib.org/api/markers_api.html）。
除了“项”和“特殊项”部分之外，用户还可以覆盖默认设置。（见src/logplot/default_conf.yaml）在“常规”部分。
例如，您可以在这里定义用于在您喜爱的编辑器中打开日志的命令。
>完整示例见doc/example/user-conf.yaml和相应的日志文件（doc/example/log.txt）等。
<；p align=“center”>；
<；img src=“https://github.com/jerry-git/log plot/blob/master/doc/examples/plot.png”alt=“example plot”/>；
<；/p>；
用操作系统定义的默认程序打开。
请注意，必须将“log_open_cmd”配置为能够以正确的行号打开日志。
“logplot”将自动识别打印条目中的不同趋势。
您可以通过单击图例中的项目来切换这些趋势的可见性。
下面是一个稍大的日志示例，其中包含10万个条目、13个不同的状态和15个不同的趋势。
$logplot doc/example s/log_huge.txt-c doc/examples/user_conf_huge.yaml
<；p align=“center”>；
<；img src=“https://github.com/jerry-git/logplot/blob/master/doc/examples/plot_huge.png”alt=“example plot huge”/>；
<；/p>；
>和相同的三个最神秘的趋势被过滤掉。
<；p align=“center”>；
<；img src=“https://github.com/jerry-git/logplot/blob/master/doc/examples/plot_huge_filtered.png”alt=“example plot绘制经过筛选的巨大“/>；
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欢迎加入QQ群-->： 979659372
