语言查询和字数(LIWC)分析器(不包括专有数据)

liwc的Python项目详细描述


#` liwc`

[![PYPI版本](https://badge.fury.io/py/liwc.svg)(https://pypi.org/project/liwc/)
[![特拉维斯CI构建状态](https://travis-ci.org/chbrown/liwc-python.svg?分支(=主)](http://特拉维斯Ci.org/ChBLAN/LIWC Python)
BR/>语言查询和单词计数(LIWC)分析器。
BR/> LIWC词典是专有的,因此它不包含在这个存储库中,BR/>但是这个Python包需要它。词典数据可以从[LIWC.NET](http://LWC.NET/)获取(BR/>)。这个包从“LIWC2005 7EngEIL100131.DIC”(MD5:2A8C06EE3CD8218AA89B975 57B4E84D)文件中读取,
必须在使用此软件包的任何系统上可用。


LIWC2007`.dic`格式如下:

%
%
1 funct
2代名词
[…]
%
a 1 10
腹部*146 147
大约1 16 17
[…]



[pypi](https://pypi.python.org/pypi/liwc):




re.unicode):
生成匹配组(0)


导入liwc
解析,BythyToNox= LIWC.LoopyToKeNo.PARSER('LWC07EngEng100131.DIC’)
‘BR/> BR/> *'PARSE '是一个函数,从一个文本符号(一个字符串)到一个匹配的LIWC类别列表(一个字符串列表)
*'CyryYyNoD'是LIWC类别中的词汇(字符串列表)
BR/> ` Python
GeTysBurg==''七年和4年。以前,我们的先辈在这块大陆上建立了一个新国家,它孕育于自由之中,致力于主张人人生而平等。现在,我们正在进行一场伟大的内战,考验这个国家,或者任何一个有着如此构想和献身精神的国家,是否能够长期存在。我们在那场战争的一个伟大战场上相遇。
我们来到这里是为了奉献那片土地的一部分,作为这里那些为这个国家的生存而献出生命的人们的最后安息之地。我们应该这样做是完全合适的。'''
葛底斯堡令牌=令牌化(葛底斯堡)
现在使用生成器在所有令牌中的所有类别上展开映射:
葛底斯堡计数=计数器(葛底斯堡令牌中的类别用于解析(令牌)中的类别))
结果:
打印(葛底斯堡计数)
```



[麻省理工学院许可](license.txt)。

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