广义线性混合模型的快速推理。

limix-inference的Python项目详细描述


PyPIlPyPIvAnaconda-Server BadgeDocumentation Status

广义线性混合模型的快速推理。

安装

建议的安装方法是通过 conda

conda install -c conda-forge limix-inference

另一种方法是通过 pip。首先你需要安装 liknorm库,然后

pip install limix-inference

参考 documentation用于 更多信息。

运行测试

安装后,您可以对其进行测试

python -c "import limix_inference; limix_inference.test()"

只要你有pytest

作者

许可证

这个项目是根据麻省理工学院的许可证授权的-参见 LICENSE有关详细信息的文件

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

推荐PyPI第三方库


热门话题
java我的计时器(scheduleAtFixedRate)不循环   如何在Java中实现过滤迭代器?   java如何在不从本地xml、csv文件访问API的情况下将变量发布到php站点?   SuiteClasses语法的Java JUnit类数组   java从URLConnection读取二进制文件   java在Android Studio中发送加密文本时失败   Android:最近最少使用(LRU)算法在java中的实现?   java Selenium WebDriver无法打开Firefox配置文件   java如何处理带有嵌套抽象类的GSON?   java类型通知的方法SetLateStevenInfo(GcmMessageHandler,String,String,PendingContent)未定义   java Apple或Mac Mail会打开所有附件图像,即使它们已嵌入   java如何解析下面的xml代码?   java如何创建特定于API级别的UI(针对平板电脑和Android旧版本的不同UI,针对同一应用)?   servlet的通配符路径?