分裂线性化bregman迭代
libra_py_001_06的Python项目详细描述
引用libra_py_001_05
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图书馆libra_py是一个学术项目。因此，开发fastfm所花费的时间和资源可以通过软件的引用次数得到证明。如果您使用Libra_py发表科学文章，请引用以下文章（bibtex entry'citation.bib<；http://papers.nips.cc/paper/6288 split lbi an iterative regularization path with structural sparity/bibtex>；'）。
huang，chendi and sun，xinwei and xiang，jiechao and yao，yuan。”分裂lbi：具有结构稀疏性的迭代正则化路径“神经信息处理系统的进展29，pp.3369--3377（2016）
libra_py_001_05：稀疏性问题的包
==
：Python＜BR/>＞BRI＞BR/< OBJ＝LBI.BB（x，y，家庭＝‘高斯’）。预测（x）
BR/> BR/>教程和其他信息可得。这里http://ARXIV.ORG/ABS/1604.05910和gt；代码块'.
r代码可用作“subrepository”<；https://cran.r-project.org/web/packages/libra/index.html>；；Matlab代码可用作“subrepository”<；https://github.com/yuny pku/split lbi>；
如果您在阅读完文档后仍然有**问题**请在github打开一个问题。
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==================================================================高斯| lbi线性平方损失
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安装
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图书馆libra_py是一个学术项目。因此，开发fastfm所花费的时间和资源可以通过软件的引用次数得到证明。如果您使用Libra_py发表科学文章，请引用以下文章（bibtex entry'citation.bib<；http://papers.nips.cc/paper/6288 split lbi an iterative regularization path with structural sparity/bibtex>；'）。
huang，chendi and sun，xinwei and xiang，jiechao and yao，yuan。”分裂lbi：具有结构稀疏性的迭代正则化路径“神经信息处理系统的进展29，pp.3369--3377（2016）
libra_py_001_05：稀疏性问题的包
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：Python＜BR/>＞BRI＞BR/< OBJ＝LBI.BB（x，y，家庭＝‘高斯’）。预测（x）
BR/> BR/>教程和其他信息可得。这里http://ARXIV.ORG/ABS/1604.05910和gt；代码块'.
r代码可用作“subrepository”<；https://cran.r-project.org/web/packages/libra/index.html>；；Matlab代码可用作“subrepository”<；https://github.com/yuny pku/split lbi>；
如果您在阅读完文档后仍然有**问题**请在github打开一个问题。
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